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交易|棋道中的“炒股经”：三点不亏钱的智慧

交易|棋道中的“炒股经”：三点不亏钱的智慧
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不少做交易的人都喜欢下围棋 ， 我也是 。
围棋与交易有很多互通的地方 ， 今天咱们就来聊一聊 。
作茧自缚
对手实力相当的对局 ， 最常出现的就是杀“大龙”的情况 。
例如一次局部战斗中 ， 当黑白其中一方形势有利 ， 想杀掉对方“大龙”而后快 。 这种心思一旦出现 ， 就会如黄河之水滔滔不绝 ， 让人沉浸在臆想中的完胜快感中 。
这种情况下 ， 走着走着着法就容易变形 ， 落子的目的就是吃掉对方 ， 而忽视自己的防守漏洞 ， 忽视全局性的考虑 。
当一个局部的小小战斗 ， 随着战火蔓延越来越广 ， 半个棋盘都被席卷的时候 ， 才发现已经越走越重 ， 如果吃不掉对方 ， 就要满盘皆输 。
这时 ， 左右为难 ， 想放弃都不行了 ， 就像作茧自缚一样 。
在交易中也是如此 。
一笔本该是短平快的交易 ， 在最初阶段比较顺利 ， 已经实现了预期的利润目标 ， 但野心越来越大 ， 想要的越来越多 。
本是合理的预期 ， 变成了无理的臆想 。
从赚钱 ， 到浮亏 ， 从浮亏到加仓 ， 从加仓到更大浮亏…… 。
不知不觉中 ， 恶性循环 ， 交易者早已深陷其中 。
砍仓？舍不得 。 继续加仓？子弹已经不够 。
只能闭眼装死 ， 犹如双脚陷入泥潭 ， 动也不是 ， 不动也不是 。
见好就收
随着人工智能阿尔法狗的横空出世 ， 近几年AI的的招法开始成为了主流 。
在对棋局计算的深度上 ， 人类是没有能力学AI的 ， 但AI一些全局性的处理非常值得人类借鉴 。
让我印象最为深刻是 ， 对局中当AI取得优势的时候 ， 它会将行棋的分寸把握的特别好 。
该是你围的空 ， AI就让你围 。 甚至它可能会“帮”你围 。
AI不会得寸进尺 ， 它的行棋永远不会情绪化 ， 它的目标就是平稳地取得胜利 。
AI懂得在什么时候 ， 见好就收 。
在交易中 ， 如果把一次交易看成一盘棋 ， 那么 ， 见好就收的理念非常重要 。
做交易的目的 ， 既不高尚 ， 也不高深 ， 就是赚钱 。
人是有情绪的动物 ， 情绪这东西游走在胜败之间容易走极端 。 特别是做交易 ， 因为赚钱赔钱往往都是一念天堂、一念地狱的事 。
赔了想翻本 ， 赚了想赚更多 。 这种状态的交易者结局往往都是赔钱 。
因为在他心里 ， 没有分寸 。 说直白了 ， 就是不懂见好就收 。 这里说的“好” ， 是指交易者的主观预期 ， 所谓见好就收 ， 是说 ， 预期到了就要收 。
交易|棋道中的“炒股经”：三点不亏钱的智慧
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上图是沪镍（NI）2011合约5分钟K线走势 ， 上一个交易日几乎全天单边下跌 。 夜间开盘小幅低开 ， 开盘后买上买入 。
这笔交易的预期 ， 就是回补跳空的小缺口 ， 就赚回补这一下的利润 。
试想 ， 如果买入后不按自己的预期执行操作 ， 反而在见到利润后 ， 更贪心 ， 甚至加重仓位 ， 那么后面的走势大家也都能看到 ， 赚钱会变成亏钱 。
交易|棋道中的“炒股经”：三点不亏钱的智慧
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这笔交易在9月3日夜盘集合竞价时买入 ， 开盘后24秒卖出 。 （实际并没有等到完全补上缺口）
交易只跟预期有关系 ， 跟时间长短没关系 。 预期内的 ， 见好就要收 。
【交易|棋道中的“炒股经”：三点不亏钱的智慧】想继续做 ， 那是下一笔交易 ， 下一盘棋的事了 。
该弃就弃
对局中 ， 难免会出现失误 ， 让自己的一些棋子深陷对方围攻之中 。
救还是不救？
救 ， 帮对方走棋 ， 而且可能会越死越多；不救 ， 自己的棋子和周围的空都归了对方 ， 舍不得 。
在初下围棋的时候 ， 我经常会为了救几个不重要的子 ， 把整个棋局都送给了对方 。


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