叶杰平|滴滴副总裁、AI Labs负责人叶杰平离职！将尝试探索AI在其他领域的可能性
_原题为 滴滴副总裁、AI Labs负责人叶杰平离职！将尝试探索AI在其他领域的可能性 
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大数据文摘出品
作者：刘俊寰
【叶杰平|滴滴副总裁、AI Labs负责人叶杰平离职！将尝试探索AI在其他领域的可能性】滴滴高管再走一位 。
9月7日 ， 根据滴滴内部邮件 ， 滴滴出行副总裁、滴滴出行研究院副院长、AI Labs负责人叶杰平将于近期离开滴滴 。
叶杰平离职的消息随后也得到了滴滴的确认 。
叶杰平在对内发布的离职信中表示 ， “五年前回国和大数据团队的那次交流 ， 让我看到机器学习在交通领域无穷的潜力和想像力 。 加入滴滴 ， 是一个非常正确的决定 ， 这也是我职业里程中收获最多的五年” 。
离职之后 ， 叶杰平的下一站也引起了多方猜测 ， 对此叶杰平表示 ， 将尝试去探索AI在其他领域的可能性 。
在叶杰平离职后 ， 滴滴CTO张博将兼任AI Labs负责人 ， 滴滴智能控制首席科学家唐剑将任AI Labs副主任 。
近半年 ， 已有多位高管离开滴滴 ， 其中包括滴滴出行副总裁、科技生态与发展部负责人郄小虎 ， 滴滴国际化业务COO仇广宇 ， 滴滴出行地图事业部总经理张弦 ， 滴滴高级副总裁、普惠出行与服务事业群总经理付军华等高管 。
叶杰平其人
叶杰平为美国密歇根大学终身教授、国际电子电气工程师学会会士（IEEE Fellow） ， 专业方向包括机器学习、数据挖掘和大数据分析领域 。
2015年 ， 叶杰平加入滴滴 ， 带领技术团队主导滴滴从抢单到智能派单的过渡 。
当时 ， 滴滴研究院面对的核心难点是订单匹配 ， 某个时刻 ， 乘客和空闲车辆的匹配量可能达到千万级 ， 再由于路面情况的不同 ， 一公里的距离也可能因为交通拥堵情况而导致行驶时间出现较大的差异 。 因此 ， 距离评估以外 ， 路况、预计订单量等评估都需要被引入考量范围 。
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在滴滴任职期间 ， 叶杰平曾带领团队推进滴滴机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉的研发 。 2017年 ， 叶杰平曾公开阐释了机器学习在滴滴中的大规模应用 ， 例如打车热力图 ， 能够预测哪些区域在未来半小时会有订单需求 。
2018年1月 ， 滴滴正式宣布成立AI Labs ， 叶杰平担任负责人 。 滴滴表示 ， 成立AI Labs为加大人工智慧前瞻性基础研究 ， 吸引顶尖科研人才 ， 推进全球智能交通前沿技术发展 。
据悉在C端 ， 滴滴已经大量使用了人工智慧技术 ， 比如乘客发单前的预测目的地、推荐上车点、发单后的智能派单、ETA、路径规划 ， 行程中的安全驾驶 ， 行程结束后的司乘判责环节；同时在B端 ， 滴滴也推出了交通大脑 ， 利用AI来解决城市交通问题 。
叶杰平内部信全文
感恩滴滴 ， 感谢大家支持与帮助 ， 相逢的人会再相逢 。
五年前回国和大数据团队的那次交流 ， 让我看到机器学习在交通领域无穷的潜力和想象力 。 何其有幸 ， 在过去1975个日夜 ， 和温暖、靠谱、有同理心的你们一起 ， 用AI提升出行效率 ， 更守护每一次出行 ， 这也让我认识到最好的研究是从落地中来的 。 加入滴滴 ， 是一个非常正确的决定 ， 这也是我职业里程中收获最多的五年 。
如今话别 ， 内心充满不舍 。 我思考很久 ， 尝试去探索AI在其他领域的可能性 。 感恩滴滴 ， 也感谢大家的信任、支持与帮助 。 AI Labs有唐老师 ， 有朱老师 ， 有Kevin ， 相信会持续带领大家持续做出更多更新、更有力的探索 。
不会走远 ， 相逢的人会再相逢 。 让技术发挥更大价值 ， 我们仍然走在同一条路上 。
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