成果的取得来自于日复一日的不懈努力 。 算法研究既要求科研人员能够做出理论设计 ， 又要在编程中予以实现 ， 对理论与动手能力都有极高要求 。 通常完成一个算法实验少则几天 ， 多则一两周 。 遇到实验结果不理想的情况 ， 需要从算法到编程逐个环节检查 。 袁晓彤对此已经习以为常 。
"算法研究的评价标准是十分客观的 。 理论推导能否在数学上得到证明 ， 算法运行是不是比别人高效 ， 这些都有明确的标准 。 所以算法研究可以说是在同一赛道上赛跑 ， 比拼的是大家的耐力与创造力 。 "袁晓彤说 。
"市场需求对于基础研究具有重要的推动作用 。 只有不断跟踪先进技术 ， 才能提高研究的应变能力 。 "袁晓彤表示 。
【吾本轻狂|却引来百度、腾讯合作，最新成果锁定全球目光！，他坚持这一冷门研究】在2017年国际计算机视觉与模式识别大会上 ， 南信大刘青山教授团队在大规模图像识别挑战赛和国际人脸配准算法竞赛两项竞赛中再夺桂冠 。 此项国际顶级会议 ， 不仅是学术界 ， 也是工业界的盛事 ， 参会人数达5000余人 。 会议期间 ， 组织了多项算法竞赛 ， 其中包括有计算机视觉界"奥林匹克"之称的ImageNet竞赛 。 而在高手云集的ImageNet竞赛中 ， 南信大又一次取得了世界顶级视觉识别大赛冠军的殊荣 。 2015-2017年连续三年 ， 南信大团队每年都在ImageNet竞赛上拿到了冠军 。
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