智能机器人|张建伟院士应对人工智能挑战 加强汉堡和北京跨模态基础研究项目
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近日 ， 德国汉堡科学院院士、德国汉堡大学信息学科学系教授、多模态技术研究所所长张建伟发表演讲时指出 ， 目前 ， 人工智能和物联网的汇聚 ， 已经成为技术创新的一个主要驱动力 。
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此前出席中国机器人峰会的张建伟院士
近日 ， 德国汉堡科学院院士、德国汉堡大学信息学科学系教授、多模态技术研究所所长张建伟在2020中国智能产业论坛发表演讲时指出 ， 目前 ， 人工智能和物联网的汇聚 ， 已经成为技术创新的一个主要驱动力 。
张建伟院士指出 ， 在数字化、网络化之后 ， 智能化已经成为新一轮经济社会变革的核心驱动力 ， 人口红利、流量红利过去的时代 ， 价值和智能的红利即将来临 。人工智能、物联网、虚拟现实、机器人可穿戴设备、5G通讯、脑科学、新材料、新能源的融合 ， 创造了未来技术和颠覆性创新的新机会 。
“人工智能和自动化已经从生产延伸到社会 ， 在制造、交通、医疗、健康、农业、检修等方面 ， 正在起到越来越多的重要作用 。”张建伟院士认为 ， 为了应对这样人工智能和机器人落地的重大挑战 ， 作为学者的他 ， 还需在基础研究上继续加强汉堡和北京的跨模态研究的基础研究项目 ， 立足在跨模态学习的理解、认知、计算和神经机理 ， 利用理解的知识和模型来提高人和人工智能系统的效能 。
以下为演讲实录：
大家好 ， 我是德国汉堡大学的张建伟 ， 在今天很高兴和大家分享一下在后疫情时代人工智能、互联网和机器人的融合创新 。
德国汉堡也是德国高技术的重要聚集地 ， 明年的ITS智能交通会议即将在汉堡召开 ， 欢迎大家到汉堡进行交流 。
汉堡大学德国的精英大学 ， 和中国有着非常长久的合作传统 ， 至今我们在汉堡大学从事着和中国一个人工智能基础研究的最大的研究项目 ， 在今年抗击疫情的过程中 ， 人工智能、物联网、机器人能够起到什么样的作用？我们在移动数据的基础上 ， 和地图进行精确匹配 ， 把定位精度提高到一米之内 ， 在这个定位之下 ， 人跟人之间的交互信息 ， 就可以用它们之间的位置信息进行逼近 ， 做出一个移动大数据下的传播逼近模型 。在这个模型下我们在每个确诊人数下 ， 就可以在它她们的潜伏期内逐渐的算出周围每一个人可能感染的概率 ， 这样用人工智能推理和计算的方法 ， 我们就可以算出在黄码和红码之间每个人的感染概率 ， 极大节省测试资源 ， 这是用人工智能、物联网抗击疫情的一个范例 。
在全球抗击疫情中我也给国家提供了一个关于协同推进 ， 高效防控疫情和经济平稳发展的四方面建议 。其中科技助力加强人工智能和机器人在重大疾病防治中的应用 ， 包括采样分析、 诊断、治疗、服务配送等的应用 ， 变得越来越重要 。
【智能机器人|张建伟院士应对人工智能挑战 加强汉堡和北京跨模态基础研究项目】20年前我在德国开发的这款生物实验室的移动操作机器人 ， 在今年抗击疫情P3实验室的自动化里头 ， 起到越来越多的作用 。10年前我们在欧盟项目的资助下和英国健康总署联合开发的这款灵巧操作的病毒处理机器人 ， 今天也真正的得到了应用 。
今天人工智能和物联网的汇聚成为技术创新的一个主要的驱动力 。在数字化、网络化之后 ， 智能化已经成为新一轮经济社会变革的核心驱动力 ， 人口红利、流量红利过去的时代 ， 价值和智能的红利即将来临 。人工智能、物联网、虚拟现实、机器人可穿戴设备、5G通讯、脑科学、新材料、新能源的融合 ， 创造了我们未来技术和颠覆性创新的新机会 。
人工智能和自动化已经从生产延伸到社会 ， 在制造、交通、医疗、健康、农业、检修等方面 ， 正在起到越来越多的重要作用 ， 为了应对人工智能和机器人落地的重大挑战 ， 我们还需在基础研究上继续加强汉堡和北京的跨模态研究的基础研究项目 ， 立足在跨模态学习的理解、认知、计算和神经机理 ， 利用理解的知识和模型来提高人和人工智能系统的效能 。
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