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骑手|半年大涨10000亿的美团，295万骑手“与死神赛跑”……( 二 )


最新的数据来自深圳 ， 在刚过去的8月 ， 深圳交警统计了快递、外卖小哥的违章事故数量 ， 结果惊人 ， 一个月里违章总量达到110700宗 ， 平均一天3570宗 。
在这个交通违章率、事故死亡率跟公司市场占有率正相关的行业里 ， 骑手的工作有点像在用命换钱 ， 而你每天点的外卖 ， 带血带泪 。
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交警当然会找这些公司沟通 ， 2017年美团就回应说 ， 将在年底前 ， 通过调整激励考核、提升技术手段 ， 解决外卖骑手的安全问题 ， 专门提到将要禁止按照每单延迟处罚骑手 ， 以及给骑手申诉机制：
骑手|半年大涨10000亿的美团，295万骑手“与死神赛跑”……
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但现实却很打脸 ， 几年过去了 ， 不仅超时扣款没有消失 ， 限时还越来越短 ， 直接扣款也越来越多 。
那这一切怎么来的呢？
算法 。
这两天《外卖骑手 困在系统里》这篇文章刷屏 ， 揭秘了算法是怎么把骑手困住的 。
这个号称有深度学习能力的AI智能算法 ， 具有杀掉“时间”的超能力 ， 王兴说 ， “美团外卖 ， 送啥都快 ， 平均28分钟内到达 。 ”
这当然是为了极致的用户体验 ， 也为了极致的效率和利润率 ， 但实际中 ， 很多人会发现 ， 美团超时的情况越来越多 ， 因为系统给定的时间太难完成了 。
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刚开的是时候 ， 3公里送餐距离的最长时限是1小时 ， 2017年 ， 变成了45分钟 ， 2018年 ， 变成了38分钟 ， 2019年 ， 全行业外卖订单单均配送时长比3年前减少了10分钟 。
10分钟看起来不多 ， 但是在这个时间里 ， 骑手要完成取餐、等餐、送餐 ， 任何一个环节出点问题 ， 规定时间内送餐都像是不可能完成的任务 。
系统把时间压缩到极致 。
在《外卖骑手 困在系统里》这篇文章里 ， 一位骑手愤怒地说：
“它（算法）基于直线距离预测时间长短 。 但我们送餐不是这样 ， 需要绕路 ， 还要等红绿灯……系统显示五公里 ， 结果 ， 我开了七公里 。 系统当我们是直升机 ， 但我们不是 。 ”
有些地方不方便逆行 ， 如果有过街天桥 ， 系统导航会让你从天桥过去 ， 包括那种不允许电动车上去的天桥 ， 还有围墙 ， 它会让你直接穿墙过去……
而且算法对一些意外考虑不多或者无解 ， 比如下雨、台风或者高峰时拥挤的电梯 。
有的物业到了用餐高峰 ， 排队等电梯的人和排队进景区没什么区别 ， 而且一等就是半个小时左右 。
而像北京SKP这样的商场 ， 干脆拒绝骑手的进入 。
这些算法好像都顾及不到 ， 对骑手的考核 ， 集中在几个指标——单量、超时率、差评率、投诉率 ， 最核心的当然就是时间 ， 超时是引发差评和投诉的主要原因 。
骑手无法和程序员精心计算的算法对抗 ， 只能压榨自己 ， 他们自己也说 ， “送外卖就是与死神赛跑 ， 和交警较劲 ， 和红灯做朋友 。 ”
日常的违章和交通事故太多 ， 最极端的惨剧 ， 就是车毁人亡 。
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除了路面的危险 ， 骑手们精神上的压力也不小 。
比如超时率超过3% ， 站点的评级、配送单价都会下降 ， 这会影响这个站点其他人的收入 ， 超时严重 ， 不但要扣钱 ， 因为给大家拖后腿 ， 站长找完片长找 ， 片长找完区长找 ， 大家都不喜欢他 。
而每个区域内考核排名后10%的配送站 ， 会面临淘汰的风险 。 所有的人都在和时间赛跑 ， 不仅是个人赛 ， 也是团体赛 。 为了不超时 ， 有的骑手会提前点击“送到” ， 但如果被顾客投诉 ， 要扣500元 。
长期在这种高压之下 ， 总有人会扛不住 。
去年12月 ， 武汉骑手杀人事件震惊全国 ， 骑手这时候吸烟的模样 ， 仿佛终于放下了一切可以安心了 。
骑手|半年大涨10000亿的美团，295万骑手“与死神赛跑”……
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网传他是因为差评 ， 另有人说是因为商铺退款问题产生纠纷 ， 你不知道压垮他的最后一根稻草到底是什么 ， 你无法把这种悲惨的结果归咎于一个系统的紧逼 ， 但似乎又觉得不无相关 。


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