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配送|外卖小哥的“摩登时代”

配送|外卖小哥的“摩登时代”
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文|张宁
在AlphaGo 4：1 战胜李世石的前几天 ， 百度凤巢部门的T9架构师何仁清跳槽加入美团 ， 负责美团配送的策略和算法团队 。
当时美团已经拥有30多万配送小哥 ， 要在全国1300个城市 ， 为2.5亿用户和200多万商家服务 ， 日峰值订单超过 1800万 。
得益于互联网的普及 ， 外卖的需求量日益增长 ， 但配送方式还主要是靠线下几千个站长人工派单 。
站长派单需要花费十几分钟 ， 三公里内 ， 外卖人员配送时间在一个小时以上 ， 过多的人工操作 ， 导致订单响应慢、配送时间长、错误率高 。
这对于业务量狂飙 ， 全力冲刺的美团来说 ， 后端的低效率显然是王兴不能容忍的 。
何仁清来美团的任务很简单 ， 就是要利用AI、算法 ， 替代人工派单 ， 让外卖小哥用最短的时间 ， 将物品送到客户手里 。
此后 ， 靠着在百度积累下的技术和以往美团配送的遗留数据 ， 几个月后 ， 何仁清就将“美团配送 AI”上线：用户下单后 ， AI系统会在几十毫秒内将订单分配给最合适的骑手 ， 并可以在多个订单上进行路线规划 。
美团这套AI配送系统有多强？简单说 ， 它并不是一个简单的呼叫系统+地图导航 ， 而是考虑到了各个方面 。
如配送时的天气状况、商家往常的出餐速度、外派人员坐电梯的时间、小区让不让外卖进来、外卖小哥应该提前几分钟给用户打电话……
这套系统中 ， 外卖小哥配送的所有环节都被标注了时间 ， 而为了提高送餐效率 ， 配送过程中的每一个环节 ， 都用技术去压缩 。
例如 ， 美团小哥在骑行的过程中接单 ， 低头看手机 ， 既不安全又浪费时间 ， 美团配送算法团队用七个月开发出了“智能语音助手” ， 用蓝牙耳机和AI语言识别功能 ， 帮助外卖骑手获得订单派发信息 。
随着四年来“美团配送 AI”的四次迭代 ， 外卖小哥们在配送上的每个环节的时间都按最快标准压缩 ， 超出配送时间标准或是差评 ， 达不到要求外卖小哥将会被罚钱、扣钱 。
AI和算法直接量化配送时间 ， 再加上惩罚制度的推出 ， 过往几年 ， 美团外卖小哥的配送效率直线上升 。
例如在3公里距离上 ， 2016年美团小哥的配送时间是60分钟 ， 2017年配送时间为45分钟 ， 2018年配送时间下降到38分钟 ， 而在2019年 ， 时间已经下降到28分钟 。
配送时间的下降 ， 改善了用户的等餐体验 ， 也降低了成本 ， 提高了整体运营效率 ， 如果没有AI配送系统 ， 现在50万外卖小哥干的活 ， 可能就需要100万人才能完成 。
提高效率、降低运营成本 ， 美团的AI配送系统给美团创造出了实实在在的价值 ， 让它在饿了么、百度外卖的围攻下 ， 外卖市场占有率始终保持在第一 。
然而 ， 算法驱动的业务却备受质疑 ， “美团克扣外卖小哥”、“美团没有人情味” ， 外卖小哥多数是逃离工厂的小镇青年 ， 他们不希望像父辈那样生活 ， 如同提线木偶一样 ， 在工厂流水线上机械的装配各种零部件 。
他们怀着新生活的梦想 ， 来到北上广深 ， 带着美团外卖黄色的头盔 ， 骑着小电驴 ， 穿梭在市中心的楼宇间 ， 想在大城市闯出一片天地 。
但现实很魔幻 ， 他们逃离了郑州富士康的流水线 ， 却坠入了AI操控的外卖配送系统 。
在这个系统 ， 何仁清和他的算法团队如同《摩登时代》里的资本家 ， 他们坐在充满监视屏幕的办公室里 ， 调整着各种配送时间参数 ， 不断加快工厂流水线传送带的速度 ， 而外卖小哥们就如同可怜的卓别林 ， 只能机械式的 ， 用板子不停的加工零部件 ， 连喝水喘口气的时间都没有 。
也许对于那些逃离美团、逃离饿了么的外卖小哥来说 ， 这样的生活与富士康的工厂没有任何区别——都是催赶、压榨时间的囚笼 。


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