大数据|后疫情时代大数据技术亟须补短板
_原题为 后疫情时代大数据技术亟须补短板
今年突如其来的新冠肺炎疫情 , 对我国的社会治理体系和治理能力是一次大考 。 在这场疫情防控阻击战中 , 大数据技术展现出广阔的应用前景 , 其与交通、医疗、教育等领域的深度融合 , 提升了疫情防控的组织和执行效率 , 是科学战疫的重要利剑 , 让人印象深刻 。 不过 , 在此次疫情应对中 , 也暴露出大数据及其智能技术在发展应用中存在的诸多瓶颈和制约 。
大数据的核心在于多源数据的互联互通 , 但此次疫情防控中数据分散割裂、聚而不通、通而不用的问题较为明显 。 数据开放共享不足 , 信息孤岛问题突出 。 疫情防控每时每刻都产生着大量的疫情大数据 , 但回过头看 , 各渠道获取的疫情数据普遍存在数据口径不规范、统计时间不准确、数据信度待提升等问题 , 多源数据质量堪忧 , 治理效率相对较低 。 此外 , 疫情期间 , 中小型企业应用大数据技术研发的创意小发明 , 有效支撑了疫情防控及复工复产 , 如无感人体测温系统等“小”技术 。 然而 , 进入后疫情时代 , 这些“小”技术如昙花一现 , 如AI测温系统等出现软件升级延缓问题 , 严重影响新技术的持续发展 。 数据产业规模欠缺 , “小”技术韧性不足的问题值得引起关注 。
进入后疫情时代 , 数据多元化、高通量、分散随机等特点进一步凸显 。 作为一项复杂的系统性工程 , 大数据技术发展亟须补短板、强韧性 。 要加快打通多方数据壁垒 , 提升治理数字化水平 。 国家层面应给予数据汇聚适度授权 , 探索基于区块链技术的数据共享新模式 , 实现跨部门、跨平台、多源头数据的开放共享 。 结合数字身份标识技术 , 增强接入数据可信认证 , 推进国家人口基础数据、法人单位信息数据、空间地理基础数据等后疫情相关数据的跨部门、跨区域开放共享 。
要加快制定多维标准体系 , 补齐数据标准化短板 。 系统梳理疫情防控过程中暴露的大数据技术标准化建设短板 , 围绕数据共享、流程再造、服务协同等要求 , 规范数据口径、统计标准、数据信度等 。 结合当前经济社会发展的形势及挑战 , 以国家标准、行业标准、地方标准为主体 , 以团体标准为补充 , 尽快制定疫情大数据收集利用的标准体系 。 综合应用大规模异构数据融合、认知计算等技术 , 深化政府数据和社会数据关联融合利用 , 提升后疫情时代数据治理效率 。
要加快培育强化创新生态 , 增强技术产业化韧性 。 借助疫情防控大数据技术应用实践 , 加快大数据技术协同创新共同体建设 , 建立创新要素开放共享机制 , 培育强化后疫情时代的大数据技术创新生态 。 加快大数据创新链与产业链的深度融合 , 尤其是加强大数据相关技术与防控物资智能物流、信息技术产业、人工智能与智能装备等后疫情产业的内嵌融合 。 围绕大数据关键技术疫情防控实践的积极进展 , 逐步完善大数据工具、平台和系统产品体系 , 增强技术产业化韧性 。
【大数据|后疫情时代大数据技术亟须补短板】加快厘清数据权责边界 , 落实大数据监管监督 。 明确大数据存储、使用、传输、发布的权责关系 , 提升大数据安全管理水平 , 防范各种个人信息的大规模收集、使用可能带来的数据泄露风险 。 重视信息安全与隐私保护 , 建立安全、可信的数据加密和认证保护技术 , 制定相应的原则和标准完善大数据分类保护机制 , 筑牢后疫情时代大数据安全韧性 。
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