容联|从「看清」到「看懂」到「守护」，容联AI视觉赋能化工园区全解析( 二 )
场景二：物料堆放、杂物识别
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检测目标区域内是否出现超高、超量堆放物料的现象、对通道中的乱堆放的杂物进行识别 ， 降低消防的安全隐患 。
“厂”
场景一：烟雾、火灾、有色气体液体检测
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对高危危险源进行检测和预警 ， 最大限度保障人员安全 。 基于大规模火焰数据识别训练 ， 实时识别监控区内明火情况 ， 立刻发出警报 ， 提醒监控室查看 ， 适用于室内外多种复杂环境 。
场景二：高空瞭望安全检测
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高空瞭望和热成像结合 ， 第一时间发现异常的位置 ， 并形成预警 。
以某个起火场景举例：
（1）高空瞭望出现报警；
（2）通过对高空瞭望媒体流进行后端视觉识别定位 ， 发现报警位置在某区域；
（3）研判仪表盘中根据定位的区域 ， 将周边的监控画面的目录、物联传感器的目录列出来 ， 利用可视化工具将有人员跑动、聚集的和物联传感明显变化的设备数据自动显示在仪表盘上 ， 还有该位置预警预案中的相关传感器列出来 。
场景三：卡口、罐区、装卸点检测
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卡口监管：车辆数、车类型（渣土车、危化品车）的安全监管
危化品仓库监管：区域警戒-变动（白天、黑夜）、采集摄像头的温度以及劳保用品安全帽的智能识别；物品遗留、物品移动、物品移动等变动情况、温度摄像机的OCR识别
罐区监管：区域警戒-变动（白天、黑夜）固定点的安全帽、明火的安全监管、人员、车辆区域检测、明火检测
装卸点监管：车辆和人员有无、数量的监督
在某化工园区项目案例中 ， 容联AI视觉将以上人、场、物的全场景解决方案接入 ， 以CV替代人工检测 ， 以CV提高产品品控 ， 针对园区的人、场、物进行全面监管检测 ， 减少了人力成本 ， 降低了事故发生频率 ， 大幅度提升了经营效率 。
容联视觉智能深耕化工园区 ， 目前在化工园区领域积累了大量的算法模型、成熟的应用级模型 ， 从AI新基建的角度 ， 降低人工智能使用门槛 ， 真正释放AI生产力 ， 帮助传统化工园区实现技术升级 。
【容联|从「看清」到「看懂」到「守护」，容联AI视觉赋能化工园区全解析】
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