农业|富邦股份：数字农业“黑科技” 让天下没有难种的地丨全景云调研
_原题为 富邦股份：数字农业“黑科技” 让天下没有难种的地丨全景云调研
“肥料助剂”是什么？绝大多数人可能没听说过 。 但我们今天可以开心地做一名吃货 ， 这些助剂功不可没 。
资料显示 ， 中国人在全球7%的耕地上,生产出全球占比24%的粮食产量,最终养活了全世界人口总数的20% 。 而要达到这个目标 ， 我们每年要用掉5800多万吨的化肥 ， 占全球化肥使用量的30% 。 而其中十分之一的量 ， 是各种肥料助剂 。
“肥料助剂”是肥料产业的一个重要组成部分 ， 在改善化肥产品品质、增加产品功能、提高肥料利用率等方面具有不可或缺的作用 。
“肥料助剂”的主要作用是：防结、包裹等化学肥料性状改良剂 ， 腐植酸、氨基酸等生物刺激剂等 ， 辅助农作物对营养素的吸收 。
作为化肥使用大国 ， 肥料助剂的全球龙头企业毫无疑问也在中国 ， 就深交所创业板上市公司是富邦股份（300387） 。
尽管从事的是与农业、化肥这样听起来很基础的行业 ， 但富邦股份是一家对“黑科技”有着强烈追求的公司 。
2016年起 ， 富邦股份公司开始向数字农业方向转型升级 ， 目前已经是国内在数字农业领域领先的企业 。
9月4日 ， 诚实守信做受尊敬的上市公司--深交所“走进富邦股份”线上活动9月4日下午举行 ， 全景网对此次活动进行全程直播 。
数字科技深远改变农业生态
开头我们说过 ， 中国人口占世界20% ， 每年要生产全世界24% ， 但耕地的比例在全球只占7% 。 因此 ， 不集约化、精细化的生产 ， 是很难满足粮食需求的 。 随着5G的推行 ， 传感器、物联网在农业生产中逐渐大幅应用 ， 数字农业成为农业的新业态 。
在2016年之前 ， 肥料助剂一直是富邦股份的主要收入来源 。 但随着国家要求化肥使用量“零增长”的政策推出 ， 整个行业的增长空间被锁死 。 就在这样的形势下 ， 富邦股份开始切换到以技术为基础的数字农业赛道 。
数字农业该怎么理解？富邦股份采用的方法是 ， 通过知识产权授权、土壤大数据、农业传感器、物联网设备、特种肥料等来优化土壤施肥灌溉、病虫害防治 ， 推动种植业产业链的数字化转型 。
从行业的角度去看 ， 数字农业给农业带来影响可能更加深远 ， 不仅仅是田间地头增加了传感器这么简单 。 中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋认为 ， 数字农业帮助农业的业态形成数字化的重组 。 多种农作物的种植和养殖 ， 可以通过大数据的推算合成一个完整的生态 ， 从而改变过去片面发展规模的模式 。 而通过信息化的平台 ， 生产要素、生产资料、技术都可以跨区域实现流通和互补 ， 在新的农业生态下实现协同发展 。
数据土壤地图：种植、改良从此运筹帷幄
中国的耕地分布跨越了东部沿海的疾风带、北部的亚寒带、西部的内陆地区和南方的亚热带地区 。 不同的地区土壤质地千差万别 ， 肥料的应用场景和差异性巨大 。 而这正是富邦股份希望能够所有作为的领域 。
在深交所走进富邦股份活动中 ， 富邦股份董事长王仁宗揭开公司“数字化土壤管理”的神秘面纱 。 富邦股份结合互联网技术、3S技术和信息技术 ， 建立了国内首个数字化土壤数据服务平台 ， 将取土规划、现场取土、实验室检测、数据建档与成果输出等流程进行标准化操作 ， 通过可视化WEB系统进行数据可视化展示 。
富邦股份的SoilOptix土壤检测技术 ， 通过人工智能大数据挖掘算法 ， 生成高分辨率的数据土壤地图 ， 利用土壤大数据的二次分析 ， 指导种植规划 ， 精准施肥 。
王仁宗介绍 ， 在数据土壤地图上 ， 某一块土地该种什么、如何改良 ， 应该使用什么样的肥料 ， 土壤数字地图都可以提供规划和决策的依据 。 简而言之 ， 这将是一个关于土壤性质的智能化数据库 。
2019年上半年 ， 控股子公司加拿大SoilOptix 快速土壤检测服务已在加拿大、美国等国家开展服务 。
同时 ， 富邦股份的智能配肥机可以服务60万亩的面积 。 根据土壤的性状 ， 智能配肥机会自动考虑突然地酸碱度、元素的平衡和地力的长久稳定 ， 以及添加有利于改良土壤的物质 ， 以此来配比肥料 。
“黑科技”应用范例：既增产能 又做预估
2019年 ， 富邦股份在山东做了一个实验：通过传感器来感应苹果树什么时候缺水 。 即使提供水分补充 。 结果当年实验区的果园里大直径的苹果产量翻番 。 更为神奇的是 ， 在收货之前那 ， 富邦股份就已经预估到了当年的产量 。
这些“黑科技”来自富邦股份全球化的数字农业技术构筑 。 全球化可以说是数字农业的另一大助力 。 通过互联网的信息传递和资本市场的互联互通 ， 全世界各地的农业技术、知识可以融汇到一起 ， 互通有无 ， 促进农业生态革新 。
感知苹果树缺水的是富邦股份参股的以色列 Saturas 公司研发的茎水势传感器 ， 能够适时地、自动地、连续地获得植物茎水势的精确数据 ， 与气象数据、土壤数据等要素进行综合处理 ， 通过人工智能技术对积累的大数据进行分析 ， 提供最优适时灌溉方案、植物缺水警报等服务 ， 能够有效节约用水与提高用水效率 ， 有效提升各种植物的产量与品质 。
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