暮年|NewSQL角度看Apache ShardingSphere( 二 )
首先 ， 中间件的数据库集群 ， 可能有自己的主库或者从库 ， 包括同步、复制、备份等都是靠MySQL或者PG数据库来实现的 。
其次 ， 用户真正能够接触三个产品 ， 第一个产品叫ShardingSphere-JDBC ， 它定位为轻量级Java框架 ， 在Java的JDBC层提供的额外服务 。 它具备解析SQL、分片管理、分布式事务 ， 脱敏等功能 。
第二个产品叫ShardingSphere-Proxy ， 定位为透明化的数据库代理端 ， 提供封装了数据库二进制协议的服务端版本 ， 用于完成对异构语言的支持 。 适用于任何兼容MySQL/PostgreSQL协议的的客户端 ， 可以管理数据库集群 。
三、功能介绍
仔细观察ShardingSphere的框架 ， 我们不难发现中间件左侧的Sharding-Scaling ， 它是一个提供给用户的通用的ShardingSphere数据接入迁移 ， 及弹性伸缩的调度平台 。
JDBC的核心功能就是Orchestration ， 即编排治理 ， 配置集中化与动态化、数据治理 。 ShardingSphere提供了界面治理模块——Sharding-UI ， 可以快速维护Sharding-Proxy集群 ， 方便用户一键式的操作 。
如上图所示 ， 从研发的角度来看Apache ShardingSphere的框架 ， 最上面的接入端有JDBC和Proxy ， 中间层的核心功能是数据分片、分布式事务、数据库治理 ， 最下层是数据库集群 。
其实 ， Sharding是Apache ShardingSphere的立足之本 。 除了分库分表 ， 它还还支持Encrypt（脱敏）和Shadow（影子库） ， 所有压测的数据都会分配的影子库中 。 Sharding最核心的还是底层四个模块来做支撑 。
我们必须要解析SQL ， 才能理解用户需要什么 。 Parser（解析器）已经重构过很多遍 ， 为了实现自主可控 ， 保证高效性和正确性 。 除此之外 ， Router代表着路由 ， Rewriter改写一些SQL ， Executor做并行的控制 ， 提高整体效率 。
【暮年|NewSQL角度看Apache ShardingSphere】分布式事务主要有两个方面 ， ACID强一致性事务和BASE柔性事务 。 值得一提的是 ， ShardingSphere分为自研的分布式数据库（DTX）、对接其他公司的解决方案两部分 。 对于用户来说 ， 他无需过多了解ShardingSphere ， 就可以拥有多种分布式事务的选型 ， 这其实是一种非常有意思的方式 。
ShardingSphere不只是一个分布式数据库的原因在于 ， 它的Orchestration模块提供了很多功能 ， 比如在线变更、分片规则的在线推送 ， 以及限流和熔断等 。 用户在了解分片的基础上 ， 可以慢慢去探索这个开放生态 ， 找到自己想要的功能 。
潘娟强调道 ， 分库分表、强一致事务、柔性事务、分布式治理、可视化链路追踪、读写分离等所有的功能都是可以组合在一起的 。 完全的自由组合 ， 从而形成一个只满足公司所需要的产品 。
当存储系统或者性能不够的时候 ， 数据库就要通过Scaling（迁移平台）进行Scale out（扩展） 。 目标不是放在提高单机性能上 ， 而是要做成分布式 ， 多个机器来解决 。
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