沫言|人工智能时代的中文和英文，谁能成为AI的母语？
人工智能是当前最热门的技术 ， 各国都在投入资金和人力进行研究 。 谁错过了人工智能 ， 谁就丢掉了未来 。
语言文字在人工智能中占有非常重要的地位 ， 它是人和人工智能交互的工具 ， 人工智能只有准确理解语言文字才能做出准确应对 ， 才能表现出高智商 。 今天就谈谈中文和英文是不是优秀的人工智能语言 ， 以及未来前景 。
一、语音识别
虽然我不想承认 ， 但英文语音识别确实比中文更准确、高效 。
英文由26个字母构成 ， 逻辑结构更简单 ， 发音以字母为基础 ， 音标和音标区之间区分比较明显 ， 只要说的不是很快 ， AI能比较容易、准确识别每一个字母 ， 加上同音单词比较少 ， 所以英文的语音识别效率领先中文许多 。
中文发音则要复杂的多 。 汉语拼音有23个声母 ， 6个单韵母 ， 18个复韵母 ， 还有16个整体认读音节 ， 整套方案共63个发音元素 。 除此之外 ， 汉语还有四种音调 ， 加上种类繁多的方言 ， 发音不准的话 ， 非常影响AI识别 。
AI在进行中文识别的时候 ， 需要先进行发音识别 ， 再根据单词进行汉字判断 ， 识别效率低于英文 ， 识别错误率也高于英文 。
语音识别 ， 英文胜 。
二、文字识别
到文字识别环节 ， 我们终于可以扬眉吐气了 ， 中文文字识别的效率和准确度比英文更胜一筹 。
中文有几个特点 ， 让AI识别更高效：
1、汉字信息密度高 ， 更少的字数可以承载更多的信息 ， 中文文章永远比英文短 ， 综合来看 ， 中文信息密度比英文高37.5% 。
2、中文以汉字为单位 ， 可以灵活排列 ， 横竖都可以 ， 而英文是线性文字 ， 只能横排 ， 竖排、错乱排列的识别效率会骤降！
【沫言|人工智能时代的中文和英文，谁能成为AI的母语？】3、汉字独立表意能力强 。 比如“他去吃早饭” ， 你看一个字就能多明白一个字的意思 。 而英文“He went to have breakfast” ， 你即使看到“have”这个词 ， 你依然不明大概的意思 ， 只有到“breakfast”你才知道原来have是吃 ， went to是去 ， 整句是去吃早饭 。 英文表意比较依赖“短语” ， 甚至整句 ， 不看完整句话 ， 你往往不能知道句意 。 这就给AI识别造成了难度 ， 因为AI跳跃识别能力较差 。
文字识别 ， 中文胜 。
三、同音字词
中文发展人工智能最大障碍就是同音字词现象！比如 ， 他姓zhang ， 到底是“张”还是“章”呢？如果是口语的话 ， 还要补一句弓长张 ， 或立早章 。 中文里有多少同音字、同音词 ， 很难准确的统计 。 同音字词也是英语使用者攻击中文表意不清最大的借口 。
英语虽然也有同音字 ， 如right正确的、write写字；meet遇见、meat 肉；hole 洞穴、whole 全部的；pear梨子、pair双；flower花、flour面粉等 ， 但英语同音字词数量远比中文同音词数量少 。 英语是通过造更多单词的方法 ， 来减少同音词现象的 。
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