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小熊回收站|UCLA教授朱松纯被曝回国任教清华，曾创办湖北莲花山研究院( 二 )


视觉与机器人的结合主要体现在：他提出来自主机器人与人类深度协作的认知构架和通讯协议 。
探索迈向通用人工智能的新研究路径2017 年 ， 朱松纯发表了一篇广为流传的文章《浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一》。 文中 ， 朱松纯将业界流行的数据驱动型深度学习研究 ， 称为“大数据、小任务''范式 。 由于该范式使用大量标注的数据 ， 为每个特定任务训练神经网络 ， 从而导致 AI 模型无法解释、应用范围狭窄等问题 。 朱松纯“反其道而行之” ， 他提出了“小数据、大任务” 的范式 ， 并主张以此来实现通用人工智能 。
后来 ， 朱松纯团队构建了一个大规模、物理逼真的 VR/AR 环境 ， 并将其用于训练和测试负责执行大量日常任务的自主 AI 智能体 。 在此过程中 ， 他发展了物理常识和社会常识 ， 并使用认知架构与人类进行交流 。
早在 2005 年 ， 朱松纯就联合沈向洋等多位知名科学家 ， 在湖北省鄂州市创建民办、非营利性国际交流平台莲花山研究院并担任院长 。 该研究院连续 5 年举办国际学术研讨会和暑期免费讲习班 ， 为国内年轻学者和学生提供了一个开放式学术合作与交流平台 。
小熊回收站|UCLA教授朱松纯被曝回国任教清华，曾创办湖北莲花山研究院图 | 朱纯松和沈向洋一起在莲花山研究院指导学生
从那时起 ， 朱松纯就展现出为中国培养计算机视觉人才的想法 。 据悉 ， 该研究院的其中一个先期项目 ， 是收集大量的图像 ， 并用手工标注图像中的场景、物体和部件、关系、功能等 。 其标注的广度和精细程度为世界领先 ， 还推动了计算机视觉的物体识别和图像解译任务的发展 。
2005 年 ， 该研究院首场研讨会的参会人员 ， 包括后来为大量图像数据收集与标注做出突出贡献的多位著名科学家 ， 如加州大学伯克利分校图像分割数据库原创者 David Martin ， 麻省理工学院教授、LabelMe 数据库的原创者 Antonio Tarroba ， 斯坦福大学教授、ImageNet 数据库原创者李飞飞等 。
小熊回收站|UCLA教授朱松纯被曝回国任教清华，曾创办湖北莲花山研究院图 | 三排右五为李飞飞（来源：朱纯松百科）
从他的学习和工作经验来看 ， 回国任教必将给国内带来不少帮助 。 1991 年 ， 朱松纯本科毕业于中国科学技术大学计算机专业 ， 后在美国哈佛大学 ， 拿下计算机博士学位 。 1996-1997 年 ， 他在美国布朗大学从事应用数学方面的博士后研究 。
此后至今 ， 他分别在斯坦福大学担任计算机系人工智能实验室讲师 ， 后在美国俄亥俄州立大学担任计算机系与认知科学中心的助理教授 ， 本世纪初他来到加州大学洛杉矶分校统计系与计算机系担任副教授 ， 并于 2006 年成为该系的正教授 。
曾在其实验室做过访问学者的微软亚洲研究院视觉组研究员代季峰 ， 用三句话来形容朱松纯：“对视觉领域大方向有着一流的直觉”“对数学（尤其是统计）一丝不苟”“对学生刀子嘴豆腐心 。 ”
【小熊回收站|UCLA教授朱松纯被曝回国任教清华，曾创办湖北莲花山研究院】对于他的回国 ， 知乎网友 “简在我心” 表示：“希望朱教授们不仅带回来科研高水平 ， 而且能带动国内科研生态的改善 。 ”


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