时代|与时代发展共振,百度AI如何炼就AI第一品牌?( 二 )


在新基建浪潮下 , 驱动产业升级已经成为AI存在和发展的一个重要意义 , 从个人维度“上升”后 , 是AI与产业的共振 。
从国家发展以及全球竞争的需求看 , 产业升级的根本目标是实行“由大到强”的转变 , 在已有“大”的产业基础之上 , 百度AI的推动就成为“强”的重要因素 。 在这个时代 , 产业升级越来越强的过程 , 就是百度AI不断渗透产业的过程 , 这也是典型的“共振” 。
几个月前 , 百度公布那张引起广泛关注的“百度AI新基建版图” , 在产业层面 , 百度已经完成了AI全场景布局 , 全面的产业AI底座已经形成:
时代|与时代发展共振,百度AI如何炼就AI第一品牌?
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此次大会现场也展示了百度产业智能化最新的真实案例 , 更像是这个全图的详细案例版 , 介绍了百度AI与合作伙伴渗透产业的各个细节 , 展示出“共振的旋律” 。
【时代|与时代发展共振,百度AI如何炼就AI第一品牌?】而百度AI之所以能与产业共舞、占据AI新基建的核心位置 , 离不开底层技术支撑上的云+AI融合 。
拥有基础层(算力、数据技术、飞桨等)、感知层(语音、视觉、增强现实和虚拟现实等)、认知层(语言与知识等)、平台层和安全的体系化结构的百度大脑 , 是百度自身业务智能化以及对外赋能的“能力源泉” 。
作为业内最全面且服务规模最大的AI开放平台 , 百度大脑已对外开放270多项核心AI能力 , 凝聚230万开发者 , 这次大会 , 百度大脑迭代到了6.0版本 , 其“AI新型基础设施”的根本属性进一步强化——升级了知识增强的跨模态深度语义理解 , 即使得机器能够听懂语音 , 看懂图像视频 , 理解语言 , 进而理解真实世界 , 这背后是拥有5500亿事实的知识图谱 , 以及在此基础上研发的“知识增强的持续学习语义理解框架” 。
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技术的推进最终要通过一个载体来实现产业落地 , 百度AI与产业共振的“介质”百度智能云 , 已经连续两年在AI Cloud市场位列榜首 。
基于百度大脑的百度智能云让技术更好地对外输出 , 现在 , 百度AI已经藉此落地城市、能源、工业、金融、客服、办公、媒体等千行万业 , 绘制出百度AI新基建版图 。
几个月前 , 百度智能云提出了“以云计算为基础 , 以人工智能为抓手 , 聚焦重要赛道”的全新战略 , 并提出了新的业务架构 。 在这之后 , 百度智能云的业务推进能力更强也更能聚焦于场景 , 其推动产业智能化发展的能力更强 , 成为加速AI工业化大生产的关键力量 。
在产业变“强”的道路上 , 百度AI一路同行的身影将越来越凸显 。
三、宏观共振:百度AI推动技术与社会管理的双重话语权
技术自主权的话题在复杂的国际竞争情势下热度越来越高 , 而某种程度上 , 中国占据优势的领域里 , AI算是关键的力量 。
从产业维度“上升”后 , 是AI的宏观共振 。 从经济到社会 , 国家的国际地位不断提升 , 伴随着百度AI不断帮助塑造话语权的过程 。
这首先表现在掌握智能时代的技术话语权 , 不再被卡脖子 。
《哈佛商业评论》“2019年全球AI公司五强”榜单中 , 百度名列全球第四;百度全球AI专利申请量已超1万件 , 可持续学习的知识增强语义理解框架文心获2020世界人工智能大会最高奖项SAIL奖 。
很容易在各种专利、大赛以及AI榜单中找到位置十分靠前甚至拔得头筹的百度AI , 技术方面的成就 , 不仅帮助百度AI在国内绝对领先 , 更重要的是让中国获得了AI时代的重要席位 。
这尤其体现在百度飞桨和百度昆仑两大AI核心底层技术上 , 中国拥有了自主知识产权 。
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软件层面 , 飞桨深度学习平台作为我国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台 , 对标Google的Tensorflow , 使得我们在“智能时代的操作系统”这件事上不会再重蹈被卡脖子的覆辙 , 当足够多的开发者习惯于飞桨的开发方式和开发环境 , 中国的AI应用繁荣就有了自己的“根” 。
此次大会 , 飞桨还全面升级了API体系 , 开发的便捷性、部署的效率都得到了提升 。
硬件层面 , 百度自主研发的我国首款云端通用AI处理器百度昆仑 , 功能上支持视觉、语音、自然语言处理、推荐、无人车等场景 , 使得我们更可能避免AI时代全面到来后的芯片掣肘问题 。 现在 , 百度昆仑1已经在量产后批量部署于百度搜索引擎 。
而此次大会还预发布了“百度昆仑2” , 这是一款算力相比百度昆仑1提升三倍的芯片产品 , 除了进一步满足各种场景的AI计算需求 , 也使得我们的AI芯片话语权底气更足 。
总得看来 , 芯片和操作系统这两大被“卡脖子”的关键领域 , 百度都在长期布局与坚持 , 它们需要长时间的研发与积淀 , 在这之前 , 是百度的隐忍和坚守 , 在这之后 , 将是商业价值的全面呈现 。


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