电子工程世界|边缘AI是主角,嵌入式视觉峰会大剧透( 二 )
TinyML
TinyML是一个致力于在微控制器和其他微型计算设备上进行人工智能的领域 。 该领域提供了巨大的机遇 , 而且正在迅速发展 。
不要错过由谷歌的PeteWarden主持的panel , 他是这个领域的权威 , 来自微软、M12、perception和OctoML的演讲者都会莅临 。 这个panel将讨论尚待填补的关键技术空白 。
在虚拟展厅的50多个参展商中 , Eta计算机公司开发了一种超低功耗SoC , 用于在物联网设备(如智能传感器)中进行人工智能 , 它将前来展示一些黑科技 。
Eta将演示人体检测和人员检测方案 , 而且功耗低到仅需几毫瓦——他们已经开发了几种视觉人工智能算法 , 当与他们的硅结合在一起时 , 可以将功耗降低到很小的水平 。 他们的演示将展示高效能的CIFAR10目标检测 , 3mW的人员检测 , 以及小于5mW的人员计数 。

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传感器
除了人工智能和处理技术 , 能够实现尖端视觉应用的传感器技术也将在会上展示 。
随着CMOS图像传感器成为SoC , 其功耗和成本稳步降低 , 更广泛的系统可以赋予视觉 。 动作相机制造商GoPro将提供使用现代CMOS图像传感器构建视觉系统的实用指南 。
还有一个关于畅想图像传感器的未来的小组讨论 , 由Solidspac3的行业专家ShungChieh主持 , 与会者来自Aurora、OmniVision、AppliedMaterials和匹兹堡大学 。 该小组将分享其对图像传感器未来的看法 , 并探讨该领域的一些关键趋势 , 如传感器芯片集成处理器、神经形态传感和高光谱成像的改进 。
ArrowElectronics将使用模拟设备的3DToF传感器开发工具包演示基于人工智能的人员监控概念验证——使用ToF传感器保护隐私 , 用于检测社交距离/占用管理应用程序 。 这个会议是关于如何使用系统所基于开发工具包的教程 。
应用程序
峰会上还将展示当今计算机视觉的尖端应用 。
海洋研究所展示了一种从水下图像中去除水分的方法 , 使其更易于处理 。

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例如 , JohnDeere将谈论图像处理和人工智能在农业上的应用案例 , 如何大规模使用计算机视觉来提高效率和质量 , 以及如何将他们的图像处理系统商业化 , 这需要各种组件的高度一致性 。 演讲将涵盖农业视觉系统的不同的要求 , 以及Deere如何解决这些挑战 。

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