周鸿祎不知道毕业生工资多少意味着什么？周鸿祎不知道毕业生工资多少具体情况( 四 )
第七 ， 挑战大 ， 难度大 ， 攻防不平衡 。 传统作战的时候 ， 我们觉得攻击比较难 ， 防守比较容易 ， 但是在网络世界里恰恰颠倒过来 ， 99%的时间都防守住了可能有一小时疏忽了 ， 或者99%的设备都保护住了但有一个设备被沦陷了 ， 可能整个防守就会失败 。 (中新经纬APP)
智能音箱变身窃听器？周鸿祎：并不是科幻电影
“现在智能音箱开始融入很多家庭的日常 ， 为我们的生活带来了一定便利 ， 但大家有没有想过智能音箱可能会变成窃听器？” 1月20日 ， 中国人工智能学会“人工智能与安全专委会” 在京成立 ， 360集团董事长兼CEO周鸿祎当选首任专委会主任 ， 他在成立大会上表示 ， 智能音箱变身窃听器并不是科幻电影里的场景 。
周鸿祎介绍 ， 360与浙大合作发现了一种“海豚音攻击” ， 该攻击人耳无法听见 ， 但通过超声波信号可以劫持智能设备的语音控制系统 ， 再利用麦克风的硬件漏洞 ， 就可以悄悄开启语音助手 ， 把智能音箱变成窃听器 ， 窃取用户隐私 。
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此外 ， “海豚音攻击”还可用于攻击多种拥有语音助手的智能设备 ， 包括智能手机、智能手表、智能汽车等 。 伴随着越来越多的智能设备介入我们的生活 ， 人工智能面临的安全问题也令产学研各界持审慎态度 。 在此次 “人工智能与安全专委会”成立大会上 ， 现阶段人工智能本身的安全问题就成为关注焦点 。
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周鸿祎指出 ， 人工智能是个热词 ， 也是未来的大势所趋 。 但当下的人工智能技术并不完善 ， 存在四大冰点：
首先、前端传感器可以被干扰 。 人工智能广泛依赖音视频采集、红外感应、激光雷达等各类传感器 。 但这些传感器自身并不安全 ， 能够被干扰 ， 造成人工智能识别和决策失误 。 “海豚音攻击”就是干扰语音传感器的方式之一 。
其次、人工智能的数据样本可以被污染 。 目前人工智能采用深度学习模型 ， 黑客可以构建畸形输入或者污染训练数据集 ， 进行“数据投毒” ， 导致人工智能出错 。 比如 ， 通过给智能汽车输入“污染”过的训练样本 ， 就可以把“禁止通行”的交通标志牌识别为“可以通行” ， 从而造成交通事故 。
第三、内部算法可以被欺骗 。 人工智能本质上是一种用大量数据训练出来的概率判断系统 ， 其内部复杂的计算逻辑和决策过程还不透明 ， 可以被欺骗或绕过 。 周鸿祎表示 ， 人工智能也许可以有99.99%的概率保证识别是正确的 ， 但是对于安全来讲 ， 它只要出现一次识别错误 ， 就会造成严重后果 。
最后、实现平台有漏洞 。 周鸿祎介绍 ， 当下的人工智能系统都依赖开源的深度学习框架 ， 存在大量漏洞 ， 当前360研究人员已经发现了40多个深度学习框架的软件漏洞 。
人工智能无疑是下一轮技术革命的焦点 ， 在技术高速发展的同时 ， 如何保持这个技术更安全是重中之重 。 周鸿祎建议 ， 解决人工智能时代的安全问题 ， 能够防范的唯一方法就是利用基于大数据的人工智能 。 360去年基于安全大数据构建了360安全大脑 ， 可以实现网络安全的自动化、智能化 。
“360安全大脑目前还是初级阶段 ， 我们希望通过开放我们的数据、技术、能力和平台 ， 与产学研各界通力合作 ， 真正把360安全大脑的产业生态做起来 ， 并在未来的国家安全、城市安全、社区安全 ， 甚至老百姓的家庭安全中发挥重要作用 。 ”周鸿祎最后说道 。
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