行业互联网5G赋能：规模化深度应用才是目标
关键词：5G一个工具 ， 一个手段 ， 不是我们的目标 ， 5G赋能工业互联网 ， 工业互联网赋能智能制造 。
中国发展网9月17日讯 近日在厦门召开的2020中国国际工业互联网创新发展大会举办的5G时代的产业发展新模式分论坛上 ， 国家人才工程特聘专家、浙江工商大学教授彭秀东说 ， 5G是一个工具 ， 是一个手段 ， 不是我们的目标 ， 5G有很多的应用场景 ， 其中一个就是工业互联网 。 当你有了应用场景 ， 你就可以赋能了 。 我们说A赋能B ， 5G就是其中一个赋能 。 因此 ， 应用才是目标 ， 即通过5G赋能的规模化深度应用才是根本目标 。
【行业互联网5G赋能：规模化深度应用才是目标】
本文插图
5G赋能工业互联网 ， 工业互联网则赋能智能制造 。 工业互联网是一个大的框架 ， 里面有工业数据 ， 各种APP ， 还有数据的采集 ， 流动、计算等多种应用 。
彭秀东在演讲中强调 ， 今天当我们谈到5G和工业互联网概念时 ， 必须考虑到中国的现状 ， 这两个概念要落户到中国的制造领域 ， 必须要考虑如何通过这两个技术 ， 支撑我国制造业领域里千千万万的中小企业 ， 能用并且好用 ， 这才是应用的核心问题 。
工业互联网最早是美国提出的 ， 后来也叫工业物联网 ， 日本提出了工业价值链计划 ， 德国是工业4.0 ， 都是在国家层面提出来的 ， 就是要面向未来 。 对于未来发展 ， 当然是基于各种创新 ， 其中一个重要的手段就是利用新一代的信息技术和网络通信技术 ， 提升工业的价值和效率 。
彭秀东说 ， 德国工业智能制造已经做得很好了 ， 为什么要提工业4.0呢？他们认为过去的设备人机互联不是太好 ， 工厂之间供应链联接得不是很好 ， 他们希望数据透明 ， 生产辅助决策也要智能 ， 包括边缘智能 ， 优化自诊断 ， 分布式计算等等 。 核心就两点 ， 透明和智能 。 就是希望生产制造过程更透明 ， 内部要透明 ， 生产环节要透明 ， 整个产业链要透明 。 另外就是智能 ， 智能手段无非就是网络化和数据的流通 ， 数据的治理和数据的计算 。 美国的工业互联网也讲设备互联 ， 人机互联 ， 工业互联 ， 包括大数据的分析和决策 。
工业互联网不是普通的消费互联网 ， 而是一个架构 。 因此需要对整个工业生产制造搭建一个信息化的框架 ， 所有的企业 ， 不分大小 ， 用新一代信息技术、网络通信技术与制造业进行深度融合 ， 实现人、机、物互联 ， 实现全方位的感知 ， 无障碍传输 ， 智能化分析 ， 把企业的各种互相不关联的技术放到云端 ， 把计算的载荷分配到各个可以完成的节点上 ， 这才是我们发展工业互联网的目标 。
智能制造工厂 ， 就是用工业互联网提升效率 ， 通过信息化手段、计算手段和网络手段提升效率 。 还有就是提升产品的质量 ， 日本叫价值链提升 。 就是通过工业互联网的手段提升整个企业的价值 ， 包括品牌价值 ， 产品价值 ， 管理价值 。 现在的工业互联网不仅仅是企业内部的事情 ， 而是全产业链的事情 ， 就是做平台 。 比如一家汽车厂有几千家供应商 ， 下面还有客户 ， 经销商、4S店、贷款 ， 通过工业互联网把整个供应链连起来 ， 就能实现数据的融通、互联、共享 。
5G是实名网络中的一种 。 将数据采集、计算、传输 ， 通过企业内部的服务器汇总 ， 再计算 ， 再回传 ， 在各个节点进行汇总计算 ， 据此得出一些重要的决策 。 比如说质量在各个生产环节都会出问题 ， 在做决策的时候就能导出平台 。 平台上面有大量的软件在运营 ， 在工业互联网的实施当中有不同的定位和用处 。 比如我们的设备要定期维修 ， 等坏了以后再去修可能就不如提前维护更加划算 。 在设备里能做很多算法 ， 对设备的现状或未来可能出现的各种情况根据数据进行预测 ， 根据需要定期维修 。
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