观点评论|阿里云全面拥抱云原生，或将重构云计算的发展方向( 二 )
而透过另一家分析机构 Gartner 今年 4 月发布的 2020 公共云容器报告 ， 也可以感受到云原生架构的竞争态势 ， 如下图所示 ， 阿里云和 AWS 拥有最丰富的产品布局 ， 覆盖 9 项产品能力 ， 并列排名第一 ， 领先微软和 Google 。
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作为连续两年唯一入围该榜单的中国云计算公司 ， 阿里云不仅在中国市场拥有完整的云原生产品 ， 其容器产品还在全球 19 个可用区提供相应服务 。 这个榜单更像是一个「结果」 ， 而接下来 ， 我们通过梳理阿里云在云原生技术、产品、应用以及生态方面的「过程」 ， 还能一窥云原生迅速发展的原因 。
阿里云推动云原生的最大行业实践 正如上文提及 ， 阿里云早在 2011 年就开始布局容器相关技术 ， 过去几年 ， 阿里云自研云原生硬件神龙服务器、云原生数据库PolarDB相继问世并得以大规模应用 ， 历经 10 年的打磨与实践 ， 阿里云在云原生的技术、产品以及应用实践上取得不少突破 。
与其他云计算公司不同的是 ， 阿里云支撑着阿里巴巴经济体的核心业务 ， 阿里云原生应用平台研究员丁宇表示 ， 阿里云的各项技术——包括云原生的相关技术——首先会在阿里经济体的业务体系中进行尝试 ， 在大规模应用并证明其技术的普适性与价值后再开放给客户 。 同时与社区标准保持兼容 。 这也遵循着云原生技术委员会「三位一体」的策略 ， 推动阿里集团内部、对外企业服务和社区标准走向统一的技术路线 。
2019 年双 11 ， 阿里巴巴实现了核心交易系统 100% 上云 ， 从而充分展现了基于公有云系统 ， 完全可以承载诸如双 11 这样「变态」的业务场景 。
与此同时 ， 容器技术也得以充分「练兵」 ， 超过 200 万容器在云上灵活编排、调度 ， 沉淀了众多领先技术 。 比如为了解决容器大批量分发时的流量需求 ， 阿里云研发的快速分发技术 ， 实现 10 秒内完成跨机房镜像下载容器启动 ， 实现了对于资源调度的极致效率 。
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再比如 ， 利用容器的混合部署技术 ， 甚至实现了双 11 的特殊时间段里 IT 成本节约 ， 根据阿里云透露的数字 ， 整体 IT 成本下降 30% ， 每万笔交易成本降低 75% 以上 。
更进一步 ， 在阿里经济体里 ， 云原生逐步成为新业务发展的底层架构 。 2020 突发的疫情 ， 催生了大量在线协同、在线办公的需求 ， 春节后第一天复工 ， 钉钉瞬间迎来了远程办公的流量高峰 ， 阿里云在 2 小时内支撑了钉钉业务 1 万台云主机的扩容需求 。 基于云服务器和容器化的应用部署方案 ， 让应用发布扩容效率大大提升 ， 为用户提供线上工作的流畅体验 。
正如阿里云创始人王坚博士所言 ， 「核心系统上云让阿里巴巴和客户真正坐上了同一架飞机」 ， 阿里云也将云原生的实践经验与各个行业分享 ， 让「这架飞机上的每个乘客」都享受技术创新带来的红利 。
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在物流领域 ， 2019 年年底申通全面上云 ， 并利用阿里云的云原生技术重新定义云上的各个业务模块 ， 极大提升了系统稳定性与用户体验；在互联网领域 ， 微博通过阿里云Serverless 计算平台的毫秒级调度计算资源能力 ， 构建了一套更弹性、稳定的运维体系 ， 在降低 IT 成本的同时 ， 还能灵活应对业务瞬时高峰带来的巨大资源消耗；在自动驾驶领域 ， 创业公司图森利用通过阿里云的ASK（Alibaba Cloud Serverless Kubernetes）容器服务灵活调度 AI 模型训练时的计算资源 ， 可缩短了 60% 的模型测试时间 ， 并在完成测试之后可以快速释放算力 ， 极大节约了成本 。
从双 11 的魔鬼考验与钉钉的「云上助力复工」再到物流、互联网、AI 等各个行业与场景 ， 阿里云正在推动一场或许是业界最大规模的云原生应用实践 ， 这些实践沉淀下来的数字化转型的经验与知识 ， 同时也通过开源社区散播到全球 。
拥抱开源助推阿里云云原生的发展 与其他企业级技术不同 ， 云原生天然就与开源文化结缘 ， 比如 K8S 的流行 ， 就离不开整个开源社区的努力 。 基于开源社区 ， 全球无数个开发者、企业和组织通过各种形式为社区贡献源代码、文档等 ， 共同推动 K8S 等各个云原生产品的迭代 。
对于一些云计算公司（比如 AWS）来说 ， 开源并不是一件「容易」的事情 ， 闭源的商业类应用与开放源代码的社区产品之间 ， 不仅是利益冲突 ， 更是产品文化的矛盾 。 事实上 ， 围绕 AWS 是否开源的争议一直没有停止 。
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而开源则是阿里巴巴技术战略之一 ， 阿里巴巴在内部形成了由委员会成员、开源技术专家组、开源办公室、开源布道师等组成的开源技术委员会格局 ， 全球顶级开源社区 CNCF 首位中国委员李响 ， Ant Design 项目的核心推动者玉伯 ， FastJson 和 Druid 项目的维护者高铁等多位开源专家均在此列 。
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