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中国企业家日报|数据平台释能 大数据云护航金融监管科技创新


近日 ， 中国金融业金融科技应用发展座谈会全国巡回活动在天津召开 。 中国人民银行天津分行副行长曹元芳、天津市互联网金融协会秘书长王永勤等出席活动 ， 金山云金融事业部资深解决方案架构师刘继峰受邀参会 。
随着银行业强监管迈入常态化 ， 各大金融机构的合规成本迅速攀升 。 针对如何有效降低监管合规成本 ， 提升数据报送质量 ， 刘继峰以“大数据云护航金融监管科技创新”为主题在大会发表精彩演讲 。
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金山云金融事业部资深架构师刘继峰在大会发表主题演讲
监管科技首先要重点解决的四方面问题
以银保监会监管数据标准化报送EAST为例 ， 刘继峰表示 ， 金融机构在监管数据报送的工作流程中 ， 常会遇到以下四大问题：
(1)资源争抢：总行数据中心通常只有一套加工环境 ， 复用多个不同程序版本的跑批任务 ， 来满足监管需求 ， 经常会造成资源争抢的问题 ， 负责报送的部门压力巨大 。
(2)自动化程度低：报送自动化程度低 ， 在数据跑批加工处理的过程中 ， 存在大量的手工处理环节 ， 效率低 ， 易出错 。 如果未来报送频率提高 ， 那么报送延迟的风险很大 。
(3)取数难：首先业务部门提数基本上以“给数式”服务为主 ， 提数、用数周期可能要以周计 ， 导致效率低下;其次数据服务以固定逻辑的需求居多 ， 不能满足业务部门灵活多变的即时需求 。
(4)数据治理难：数据质量问题的根因分析过程往往耗时很长 ， 常会涉及映射逻辑问题、取数规则问题、源系统改造问题、数据标准不统一问题、补录等诸多问题 。 很多金融机构缺乏长效数据治理机制 ， 对监管报送的工作往往处于疲于应付的状态 。
监管报送提质增效 金山云倡导数据平台建设新模式
针对监管报送场景 ， 金山云提出基于大数据云平台 ， 以应用驱动为主、数据驱动为辅的方式构建数据仓库和数据集市的整体解决方案 。 数据由ODS层贴源入仓 ， 通过基础层对后线数据集市提供标准的数据服务 ， 汇总层则按照科目、核算码的方式进行汇总 。 数据服务层是让业务人员可以参与进来 ， 提升用数效率 。 数据治理服务贯穿数据处理的各个环节 ， 以元数据管理为主 ， 帮助金融机构快速建立一站式数据管控平台 。
中国企业家日报|数据平台释能 大数据云护航金融监管科技创新
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双向解耦 为客户构建灵活易用的大数据基础平台
在产品组件方面 ， 金山云监管报送解决方案是基于金山云面向企业级市场的新一代大数据PaaS平台——金融大数据云平台产品之上构建的 ， 为客户提供一站式大数据应用开发能力 。
【中国企业家日报|数据平台释能 大数据云护航金融监管科技创新】
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金山云金融大数据云提供八大核心组件、两大支撑体系及一套公共服务体系 ， 具备云化、统一、高效、规模的特点 。 八大组件可充分解耦 ， 满足客户不同的业务需求 。 刘继峰表示 ， 未来的大数据服务将是各组件独立部署 ， 同时各组件之间可跨云服务 ， 充分开放 ， 让客户从选择到使用 ， 从生产到运营都易用、易得 。
值得称道的是 ， 金山云金融大数据云具备脱云输出的能力 ， 即大数据云平台不仅可以高效运行在金山云的IaaS平台上 ， 其他主流的IaaS平台也都可以支持大数据云平台的部署 ， 充分体现平台的灵活性 。 对于这类创新实践 ， 金山云已在某大型国有金融机构项目中积累了丰富的实施经验 。
综上所述 ， 金山云基于大数据云平台的监管报送整体解决方案可以帮助金融机构有效降低合规成本 ， 帮助金融机构在未来的数据战争中拔得头筹 。


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