行业互联网,无人科技|国内外自动驾驶发展差异较大，本土AI芯片厂商如何立足国内市场？( 二 )
黑芝麻CMO杨宇欣向集微网表示 ， “特斯拉的芯片单芯片算力为72TOPS ， 但每瓦提供1TOPS的算力；我们比特斯拉有优势的地方在于能效比高 ， 每瓦能提供5-6TOPS的算力 。”
功耗控制好比算力高更重要 ， 他认为 ， “随着未来车里芯片的算力越来越高 ， 如果不注重控制功耗导致其过高 ， 对电动车将造成很大的负担 。”
黑芝麻对于功耗控制的看法 ， 可以说是与车企不谋而合 。正是因为采用英伟达Orin的前代Xavier芯片功耗较大 ， 才让特斯拉也走上了自研芯片之路 。据杨宇欣透露 ， 目前黑芝麻与一汽、上汽、蔚来等国内主流车型在进行初步合作 。由于汽车行业研发周期较长 ， 预计要到2021年底-2022年初才上量产车型 。
除了黑芝麻外 ， 地平线目在车规级芯片应用也取得突破 ， 前其征程二代AI芯片已正式量产上车 ， 主要应用在智能驾驶舱NPU计算平台 。自动驾驶环境感知方面的芯片 ， 据地平线副总裁黄畅透露 ， “今年将会有突破性的产品推出 。”据悉 ， 地平线的AI芯片目前每瓦能提供2TOPS的算力 。
对于在自动驾驶AI芯片市场的发展 ， 黄畅表示 ， “自动驾驶芯片没那么简单 ， 这个领域要求强AI算力 ， 过去很多芯片公司积累的能力在这个领域不是最核心的 ， 最核心的是要软硬件整合 ， 开发出高效能、功耗低、成本低 ， 且能又快又准完成的人工智能产品 。”
事实上 ， 在AI芯片方面 ， 尽管目前国外龙头企业的高端芯片算力更强 ， 但从市场和应用的角度来说 ， 国产AI芯片仍有很大的机会 。一方面 ， 本土AI芯片在功耗控制方面有优势；另一方面 ， 国内有大型企业推动AI技术的创新和发展；此外 ， 无论国内市场还是政策层面 ， 都为产业发展提供了很多有利的条件 。
【行业互联网,无人科技|国内外自动驾驶发展差异较大，本土AI芯片厂商如何立足国内市场？】因此 ， 本土AI芯片企业基于自身发展优势 ， 立足国内大循环 ， 与国内整车厂协同发展 ， 为国内主流车企量身配套也足以在国内市场立足 。（校对/Arden）
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