传感器|暴雨天气ADAS失灵，自动驾驶能避免传感器失灵问题吗？( 二 )
一是需要建立针对特殊场景的用户、和对这个场景理解的数据库的积累。比如，欧洲有很多的山路，所以他们在验证无人驾驶的天气和道路的时候，整车厂就开始收集这方面的数据，包括通过点云的数据收集，配合用户的反馈不断完善。相信随着用户数据和场景经验的积累，可以有效地帮助我们收集更多数据，积累经验。
二是，智能驾驶不仅仅是毫米波雷达一种单一的技术。在L3甚至更高级别的智能驾驶时代，可以看到多种传感器，包括毫米波雷达和激光雷达，越来越多不同技术类型的传感器会被加入到ADAS系统当中，作为冗余或者是补充，所以传感器类型的扩充会帮我们更有效地收集外部环境和道路状况的信息。
三是算法的优化。随着数据库和传感器收集的信号的不断积累，可以搭建一个新的框架。这个框架会将不同的数据进行分类，做算法的优化和验证。
相信通过反复的验证和优化下，应该可以最终解决特殊极端天气和复杂路面的问题，从而让自动驾驶时代能够顺利到来。
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