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基建|阿里巴巴刘松：5G会推动未来智能社会和智能生态发展( 三 )


首先我们在讲到一个技术去推动产业发展的时候 ， 我们其实既要乐观 ， 还要谨慎和理性 。 5G在整个的行业的商业化闭环 ， 还是任重道远的 。 因为这里面各个产业之间 ， 比如说自动驾驶 ， 今天还主要以L2到L3这样的一个角度 ， 未来的车路协同还需要更长的（时间） 。 因为5G代表着智能的生态 ， 需要多种 ， 每一个领域里面 ， 不管是在车联网还是在工业互联网这些领域 ， 包括我们现在看到的各个视觉的产业 ， 都需要多种技术的融合 ， 这需要一个更长的时间 。
我们有了这样一个对于5G更长期的理性看待的时候 ， 我们会更有耐心 ， 去关注在每一个细分领域里面 ， 怎么去找到一个多种技术融合和场景 ， 以及商业模式的一个创新 。 阿里云研究中心对于5G各个行业应用的成熟度和商业化做了一个整体的粗颗粒度评估 。 我们一方面是从整个的 ， 目前成熟度的角度 ， 另外一个 ， 整个目前数字化的成熟角度 ， 两个角度来评估 ， 我们看到在这张图上有各种各样的应用的一个场景 。
（图示）这张图可能是未来10年 ， 我们在各个领域可能会不断扩展 ， 包含我们在短期内会关注的视觉、VR ， 然后逐步延伸到车联网 。 我们看到在智慧电网 ， 在未来的无人机 ， 在未来的智慧教育、智慧医疗 ， 以及在未来的智慧物流这些领域 ， 都会有一个应用的场景 。
有这样的一个展示的重大意义 ， 就是说大家会根据时间的节奏 ， 以及技术与商业融合形成的成熟度 ， 逐步去考虑我们在不同的时间关注的重点 。 后面我们会具体阐述一些主要行业的趋势 ， 来和大家去沟通每一个趋势的背后 ， 5G形成的智能生态会是怎么样的 。 比如说工业互联网 ， 我们认为最重要的一个关键点 ， 就是5G的规模应用与工业互联网的融合 ， 主要是在接入这一侧 。 在整个工业互联网本身 ， 我们在中国已经形成了超过200个工业互联网的平台 。
目前来看 ， 在NBIoT ， 也是5G结合工业互联网 ， 在一些大型工厂的港口独立组网方面 ， 会有一些新的探索 。 但是由于工业互联网本身的技术融合难度和商业模式的形成会比较多 ， 它包含了数字化、网络化、智能化 ， 这个东西的本质 ， 5G是提供了面向现场技术的一个大连接和高速、低延时的通道 。 但是在整个工业互联网的体系里 ， 如何借助数据这种要素和网络效应 ， 形成一个创新的价值链 ， 这个课题和空间依然有赖于每一个工业互联网平台 ， 甚至是每一个大型企业的探索 ， 所以它不是一个简单的事情 ， 不是接了网就能够上来了 。
这方面阿里的XG实验室和达摩院的科学家们 ， 最近也刚刚在宁波做了5G独立组网的一个尝试 ， 只是轻量的5G核心网已经落地了 ， 这也是阿里在5G相关智能生态领域的一个投入 ， 大家可以去搜索这方面的新闻 。
那么在智慧电网领域跟5G的应用契合度是比较高的 ， 因为整个在智慧电网领域 ， 我们看到未来面临的：一个是智慧电网本身的不断发展 。 另外 ， 由于电动车的持续发展 ， 会使得我们在未来的5-10年 ， 因为中国的电动车持续增长以后 ， 怎么能够让上千万甚至上亿辆电动车在未来接入到整个的配电和网络 ， 接入到用电网络时 ， 使得我们的高速率5G结合人工智能 ， 能够更地调度我们的车辆 。 包含现在可能开电动车的朋友没有意识到 ， 现在你找一个充电桩 。 未来可能的充电桩是争抢比较严重的 ， 你怎么用高速率的网络告诉你最近的充电桩在哪里 ， 能够充多久的电 。 这是未来智能电网和中国电动车的高速发展 ， 会对整个的5G应用 ， 在智能电网领域带来一个巨大的角度 。
我们也举了一些（例子） ， 比如说5G结合无人机的巡检 ， 也结合自动驾驶巡检的一些小的车辆 ， 因为今天通过高速率的5G ， 不仅能够把这个图像数据实时快速传输到控制中心 ， 就不用人去巡检了 ， 可以通过无人车和无人机形态 ， 把高速率的视觉信号传回到控制室 ， 我们对整个电网目前的外部维护 ， 因为往往这些作业是比较危险的 ， 如果能通过无人化解决 ， 效率就非常高 。 所以这是我们认为很值得探索的领域 ， 是5G与在智慧电网的一个应用 。


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