人工智能|人工智能是如何成为“智商检测器”的？( 二 )
逐渐增加的高端人才需求与逐步收窄的低端劳动者入职门槛 ， 最终影响到的 ， 是各行各业都想从AI的嘴里分上一杯羹 ， 带动企业的效能提升 。
甚至连传统行业查找数据、整理数据、分析数据的简单工作 ， 都恨不得经由一个懂得编程的操作员完成 ， Python就是在这种环境下大火起来 。
曾经说“21世纪 ， 不懂电脑的人才是文盲” ， 在如今提出了更高的要求 ， “不懂程序才是文盲 。 ” 但现实也许并非如此 ， 大多数中国公司的业务并没有复杂到需要编程来解决 。 资本戳了一代人的痛点 ， 也需要一代人自我反省 ， 这个痛点 ， 真的存在吗？
无独有偶 ， 在成年人被AI逼着重新学习一门新鲜语言的时候 ， 借着AI的劲风吹醒的少儿编程与围棋教育同样将火热的目光投向了青葱少年 。 有些机构擅长发挥独特的想象 ， 为AI的未来注入一针疯癫的鸡血 。
但编程与围棋本身拥有一定的智商门槛 ， 专业的人才始终具有稀缺性 。 不论是少儿编程还是围棋 ， 真正懂得并可以付诸实践应用的人才始终是一线的程序员、开发、职业棋手和冲段少年 。
井喷式的行业糜烂造成的教育分流最终要以行业整体的专业性被稀释来买单 ， 在少儿编程和围棋领域 ， 老师一边教孩子 ， 一边教自己 ， 早已不是一个秘密 。
而背上小书包被期待成为下一个扎克伯格的中国孩童 ， 肩上正担着为人父母被资本渲染的美妙图景求之不得的哀叹 。
万金油AI ， 商业的新装
“这手棋太难了 ， 我也说不清 。 ”高傲如柯洁 ， 这样的言语也在近期多了起来 。
实际上 ， AI出来后 ， 棋手们都变得很谦虚 ， 哪怕心中有了非常确定的选点和与之匹配的计算 ， 也不愿意早早说出 。
“就怕被电脑挑出毛病 。 ”这已经成为了围棋圈内公认的事实 。
AI时代的围棋 ， 一切以电脑为王 ， 人类的感知已经被降级到另一个层次 。 而商业 ， 最能品嗅到其中的区别并加以利用为自己做出一套华丽的盛装 。
在街头巷尾的药店和午后的公园 ， 常常会有戴着口罩 ， 端着一台看似高端的电脑设备的人搭起一张长桌为老人免费测量身体所缺的微量元素 。
这台号称“搭载美国最新AI技术”的检测仪 ， 操作界面十分科幻 ， 质感高端 ， 打印出来的报告数据详细 ， 仿佛三甲医院的大型设备做出的检验报告 。
“一台机器要好几万 。 ”一个工作人员这样介绍道 。
当身体健康的采访人员尝试测试之后 ， 多项元素数值的不正常引起了采访人员的质疑 。
“这是电脑的数据 ， 它比你更加了解你 。 ”
这台设备仅仅是一台可以随意设置参数随意出具结果的数值制造机 ， 与被测试者无关 。 哪怕机器的端口连接的是没有生命的鼠标 ， 也会出具一份数据详实的测试报告 。
但“它比你更加了解你”的诛心之语却足以令大批老人上当受骗 。
这并非孤例 。
走访各大商场后 ， 你会神奇的发现 ， 同样的商品 ， 只要稍稍跟“人工智能”、“AI”、“智能芯片”等沾边 ， 价格就会成倍增加 。
以日用品为例 ， 同样是风扇 ， 带有智能清新空气技术的风扇要比普通风扇贵200-500元不等 。
而跟商家深入了解之后 ， 所谓的智能除臭 ， 只是在风扇里加入一份香膏 ， 所谓的智能控制 ， 也只是最简单的液晶显示屏 ， 加入显示剩余膏体的功能而已 。
“这是欺骗么？”
“这只是包装 ， 管它是不是AI ， 总之 ， 确实对清新空气有效 。 ”
不只是个体商户的小聪明 ， 就连“Alpha Go之父”谷歌 ， 也陷入过“AI包装”的罗生门 。
2019年 ， 谷歌公司开发了人工智能Duplex 。 该款人工智能号称能够帮助用户打电话预定餐厅 。
可打假随后到来 ， 据调查 ， 通过Duplex拨打的电话中 ， 约有25%由人类打出 ， 剩余的75%中 ， 还有15%会受到人为干预 。 谷歌的AI神话瞬间涂抹上难以去除的黑点 。
同样是在2019年 ， 获得资本青眼的 明星公司Engineer.AI被曝出用码农冒充人工智能 。 消息一出 ， 舆论大哗 ， 有关人工智能的讨论一时间回到商业诚信的原点 。
什么是互联网时代最赚钱的生意？
也许近几年的AI乱象可以给出某一个视角的答案 。 炒作虚假概念 ， 创造虚伪需求 ， 制造无谓焦虑 。 从“钻石恒久远”到“生命一号”再到“量子阅读” ， AI牢牢把握着各位前辈一路走来的获胜精髓 ， 开创出了属于自己的“商业之路 。 ”
显而易见的是 ， 这条道路正在背离AI的初衷 ， 在真正的人工智能没有到来之前 ， 也许AI要持续受到外界的质疑 ， 而商业魔幻的脚步 ， 可能正是促使AI走向尽头的毁灭之舞 。
人工智能会毁于商业还是噱头？这是一个问题 ， 也是一个答案 。
但很多人的智商 ， 却真的不够用了 。
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