宽哥玩数码|英伟达收购Arm的B面( 二 ) 图源：英伟达官网30秒快读1、虽然英伟

目前，市场上已出现搭载Arm架构的CPU产品，比如高通面向PC厂商推出的骁龙8cx芯片，苹果也计划将Mac电脑的CPU由X86架构CPU切换为自研的Arm架构CPU 。

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图源：苹果
未来的PC处理器市场格局，显然不只是AMD和英特尔的对手戏，还会有Arm和英伟达的身影。

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图源：syncedreview
其次，提升在服务器和数据中心领域的竞争力。
除了拓展CPU市场，英伟达牵手Arm ，对其提升在服务器和数据中心领域的实力大有裨益。
英伟达数据中心业务发展迅速，今年二季度英伟达实现营收38.7亿美元，创历史新高，其中，数据中心业务表现抢眼，实现营收17.5亿美元，首次超越游戏业务收入。
【宽哥玩数码|英伟达收购Arm的B面】Arm虽然功耗有优势，但性能一直逊色于X86 ，在高性能计算领域，目前绝大多数超算中心仍选择Intel和AMD的CPU解决方案。
但这种局面有可能得到改变。今年6月，搭载Arm架构CPU的日本超级计算机Fugaku夺得全球超算冠军，运行速度远超排在第二的美国Summit超级计算机。

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搭载Arm架构CPU的日本超级计算机Fugaku夺得全球超算冠军，图源：TOP500
传统观点认为， Arm虽是移动端霸主，但性能偏低，然而这款基于Arm架构的48核富士通A64FX却结实地打了很多人的脸。
此外，在智能手机、平板、电视、IoT等领域，英伟达频频试水，但效果欠佳。例如，英伟达此前曾推出基于Arm架构的Tegra系列芯片，但在手机、平板等移动平台折戟。
当下，英伟达拥有这样的选择：就像Arm把处理器架构和指令集授权销售一样，英伟达同样可以把图形处理、AI等技术授权给其他厂商使用，甚至直接取代Arm现有的GPU芯片组Mali系列，提升Arm芯片在各领域的竞争力和议价力。

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图源：英伟达官网
再者，英伟达希望打造完整的AI云端解决方案，在AI时代占据高点。
芯片的算力和功率，是芯片厂商核心竞争力所在。在强调算力重要性的云端训练方面，由于自身GPU具备超强算力，英伟达目前在这块市场占据绝对优势。
但在云端推理方面，市场上可谓是百花齐放，英伟达并不占优势，此领域芯片大佬云集，例如赛灵思、英特尔等等。
从训练走向推理，必然是一个完整的AI云端解决方案发展路径，而英伟达能否把在云端训练上的优势扩展到云端推理，充满了变数和未知。
在既有的算力优势上，英伟达的挑战已经到来。不管是芯片厂商还是合作伙伴，他们在技术、算法等方面影响着未来英伟达在AI芯片领域的地位，其中典型的是谷歌自研的TPU 。
英伟达也知道强敌环伺，在AI研发方面不敢放慢脚步。
2019年中，英伟达宣布自己的CUDA平台将全面支持ArmCPU ，向Arm生态提供全堆栈的AI、HPC软件，并一起研发超算芯片。
在今年二季度财报会议上，英伟达高层表示已将CUDA引入Arm ，并将加速计算引入了Arm 。

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图源：英伟达官网
今年5月，英伟达又推出了Ampere架构处理器A100 ，相比Volta架构实现了20倍的性能提升，并且可以同时满足AI训练和推理的需求，能为数据分析、基因组学、边缘视频分析以及5G服务等工作提供强大动力。

宽哥玩数码|英伟达收购Arm的B面( 二 )

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