太平洋汽车网|有些是被逼急的，无人驾驶只是为了炫技吗？不( 二 )
正所谓 ， 不看B格看疗效 。
渐进式自动驾驶离我们的生活最近 ， 现在乘用车市场的主流水平已经达到L2级自动驾驶 ， 在未来的2-3年内 ， 极有可能普及L3级自动驾驶 。 可即便如此 ， 还是无法让人从驾驶操作中解放出来 ， 依旧任重而道远 。
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变革式自动驾驶曾经一度是开挂般的存在 ， 站在资本大佬们用钞票铺就的飞毯之上 ， 仿佛要直上云霄 。 然而 ， 这个领域需要投入的人力、资金 ， 远比想象中要多；需要突破的技术壁垒和政策壁垒 ， 也超出预期 。 今年疫情更是宛如下了一场大冰雹 ， 硬生生把它们砸回地面 ， 不少风光无限的自动驾驶公司 ， 不得不裁员、降薪或者卖身 。
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今年6月 ， 自动驾驶初创公司ZOOX被亚马逊收购
诚然 ， 这股力量构建了一副美好的未来出行蓝图 ， 而与之伴随的 ， 是很大的不确定性 ， 此间参与的很多公司看似光鲜亮丽 ， 实则如履薄冰 。
相比之下 ， 在聚光灯之外的特定场景式自动驾驶没有那么高大上的概念 ， 也没有太多的关注度 ， 背后资金支撑也远不如其他派系 ， 却在角落里茁壮成长着 。 其中的原因 ， 无非就是市场与技术足够匹配 。
市场方面 ， 从事特定场景式自动驾驶的公司主要着眼于短期目标 ， 以解决切实且紧迫的行业痛点为导向 。 目标客户是那些急切希望降低成本、提高效率的生产型企业或商业运输企业 ， 而非个体消费者 。
技术方面 ， 特定场景式自动驾驶的共同特点是低速行驶和封闭范围运营 ， 这就意味着 ， 它们不需要采集天量数据 ， 不需要做天量模拟试验 ， 不需要大规模的道路配套装置 ， 传感器和处理器等关键零部件的规格要求没那么高 ， 调度系统的复杂性也没那么夸张 。
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基于企业客户意愿强和技术实现难度偏低这两点便可以预测 ， 其中一部分场景的技术壁垒突破和正式商业化 ， 或许将近在眼前 ， 尤其是在圈内已经众望所归的无人驾驶矿山车和无人驾驶港口运输车 。
最紧迫的场景：无人驾驶矿山车
在露天煤矿区当矿山车司机是一种什么样的体验？
关于这个问题 ， 笔者当然没有亲身经历过 ， 但通过网络资料了解到 ， 这是一份常人难以长期忍受的工作 。
以鄂尔多斯为例 ， 这个位于内蒙古自治区的城市 ， 探明煤矿储量足足占据全国的六分之一 。 然而 ， 要在这里采煤 ， 不得不面临极端气候的问题 ， 比如夏天酷热、冬天极寒 ， 还有频繁光顾的风沙 ， 可以想象 ， 作业环境有多么恶劣 。
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不单单如此 ， 在煤矿区驾驶矿山车还是一份机械重复性高、危险性高的工作 。
矿山车司机每天要操作着一台庞然大物 ， 在深坑和土堆之间反复来回 ， 面临着多重风险 。 第一重是吸入甲烷、含硫有害气体、矿物粉尘引发的尘肺病 ， 第二重是车辆颠簸导致的腰椎间盘突出 ， 第三重不幸翻车所带来的难以想象的后果 。
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现如今 ， 哪怕一个月给出一万多的工资 ， 矿山车司机也越来越难招 。 据悉 ， 内蒙古鄂尔多斯某露天煤矿区有700多名司机 ， 曾经在一年内流动的就有过半 。
而比司机流动性高更严重的是 ， 90后年轻人都不愿意去干这个活 ， 司机难招的问题将来还会愈演愈烈 。
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