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农户|全球最先实现！“靠天上的卫星，银行相信了我”卫星遥感技术用于数字贷款领域

东方网采访人员解敏9月25日报道：采访人员今天从外滩大会上获悉 ， 卫星遥感技术将正式全面在农村金融领域商用 ， 成为解决农户贷款难题 。中国也将成为全球范围内 ， 第一个将卫星遥感技术运用于数字贷款领域的国家 。
据采访人员了解 ， 该系统全面商用的第一步 ， 是在全国690余个涉农县区率先推广该技术 ， 覆盖全国1/3的涉农县区 ， 在试用期 ， 已经有超过5万农户使用和受益 。这套以卫星遥感技术为特色的农村金融风控系统 ， 内部代号为“大山雀” ， 它也成为“阿里动物园”里新的一员 。
“这是近年来农村信贷在技术领域的一次重大突破 ， 对于解决农户贷款难的世界级难题 ， 将提供可行的技术路径 。”中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉表示 。
技术原理：“天”“地”信息握手
农村贷款最大的痛点是 ， 银行很难知道农户有多少资产 ， 他们的耕地到底产量多少 ， 价值多少？“通过人工勘查肯定不现实 ， 农村地广人稀 ， 人力成本巨大 ， 平均一笔贷款仅人力勘查成本就达到几百上千元 。”网商银行农村金融风险总监顾欣欣介绍说 。
【农户|全球最先实现！“靠天上的卫星，银行相信了我”卫星遥感技术用于数字贷款领域】既然靠人看不行 ， 那靠谁看？风控人员想到一个办法就是靠卫星 。“农户可以拿着手机 ， 绕地走一圈 ， 或是在支付宝上把自己的地在地图上圈出来 ， 卫星就可以去识别这块地的农作物面积、作物类型 ， 分辨出水稻、玉米、小麦、花生、烟草等多种作物的区别 ， 目前准确率已达到93%以上 。农户圈出的地块是否准确 ， 也可以和农户在政府机构登记的土地流转、农业保险等数据进行交叉验证 。”网商银行农村金融首席算法专家王剑解释道 。
有了“天”和“地”的信息一握手 ， 农户最值钱的资产——“农作物”的信息就出来了 。“有了这个关键信息 ， 再结合气候、行业景气度等情况 ， 通过几十个风控模型 ， 就可以预估产量和价值 ， 从而向农户提供额度与合理的还款周期 。”顾欣欣介绍说 。
全国1/3涉农县区首批试用
在此前试用期期间 ， 已经有农户成为了这项新技术的受益者 。来自江西宜春市的种粮大户刘迎锋就是其中一位 。刘迎锋种植了2000亩水稻 ， 每年插秧、追肥期和收割期 ， 都需要大笔的资金 。今年9月 ， 她在手机上标注了自己的地块 ， 几分钟后 ， 35万元贷款就到账了 。利用网商银行的贷款 ， 刘迎锋迅速解决了种子化肥的采购 ， 和雇佣工人的劳务费问题 。
“种粮大户都缺钱 ， 规模越大越缺钱！因为没有抵押物 ， 以前银行不敢相信我 ， 如今靠天上的卫星 ， 只是在手机上圈了下我的地 ， 银行马上相信了我 。”刘迎锋坦言 。
据了解 ， 包括宜春的涉农县区在内 ， 全国约1/3县域（690余个涉农县区）将从9月开始 ， 率先推广使用这一技术 ， 这些涉农县此前也都与网商银行就农村金融达成过战略合作 。
农村金融科技出现中国样本
卫星具有低成本、广覆盖等优势 ， 所以这一技术在导航、保险理赔等领域都有着广泛运用 ， 但是 ， 在信贷领域 ， 全球范围却从未有过运用 ， 原因是计算量过于庞大 。
要对信贷风控有帮助 ， 卫星必须经常观察作物的长势 ， 目前 ， 以五天为周期 ， 网商银行需要实时更新卫星影像和识别结果 ， 监测农作物的长势 ， 判断作物所处的育苗期、拔节期或收割期等阶段 ， 进而分析农户插秧、打药、追肥以及收割时期的不同资金需求 。
这意味着海量的计算量 。随着技术的突破 ， 海量算力的问题通过云计算得以解决 ， 而中国的算法能力在全球范围颇具优势 。在国际语义分割cityscapes榜单上 ， 网商银行应用的语义分割技术获得第一 ， 力压排名第二的英伟达和排名第三的谷歌 ， 而这种算法能力使得中国在全球得以率先将卫星遥感应用于农村金融之中 。


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