中国科技|2020中国科技峰会系列活动青年科学家沙龙——AI学术生态与产业创新圆满召开
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2020年9月25日－9月26日 ， 「2020中国科技峰会系列活动青年科学家沙龙—人工智能学术生态与产业创新」圆满召开 。 活动由中国科协主办 ， 清华大学计算机系、AITIME以及智谱·AI承办；为了迎接人工智能下一个十年的重大挑战 ， 本次活动旨在打造有利于创新的学术生态、繁荣创新文化(300336,股吧)开展研讨、搭建青年科技工作者交流对话平台、促进青年成长成才 。 本次沙龙共包含17场精彩的学术、产业报告 ， 还有两场非常精彩的AITIME论道 ， 论道嘉宾在现场进行了精彩的思辨 ， 与线上观众互动频繁 。
国家杰青、清华大学计算机系唐杰教授首先带来了题为《认知推理——人工智能的下一个浪潮》的主题报告 ， 指出如今人工智能领域的研究正处于从「感知」走向「认知」的重要转型时期 ， 这一思想也始终贯穿于本次学术沙龙各位讲者的精彩报告中 。 
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图1：人工智能的发展趋势
自上世纪50年代至今 ， 人工智能研究经历了从「计算」、「感知」 ， 走向「认知」的研究趋势 。 
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图2：第三代人工智能
在认知智能时代 ， 为了实现统计与知识推理、脑认知的融合计算 ， 我们仍面临着缺乏超大规模知识图谱、以及对知识的理解能力等重大挑战 。
唐杰教授的精彩报告为本次学术沙龙拉开了序幕 ， 在接下来为期两天的学术沙龙活动中 ， 来自学术界、产业界的青年专家们就认知推理、人工智能可解释性、人工智能安全等热门话题展开了深入的讨论 ， 可谓华山论剑 ， 精彩纷呈 。
具体本次学术沙龙的相关活动可以分为以下六大主题：
（1）知识智能：
清华大学计算机系刘知远副教授发表了题为《知识指导的自然语言处理》的学术报告 ， 中国人民大学信息学院张静副教授带来了报告《知识图谱融合中歧义性与异质性问题的讨论》 。
（2）图神经网络在时空数据上的应用：
浙江大学计算机学院杨洋副教授带来了报告《Time2Graph：从图视角出发的时间序列建模》 ， 北京交通大学计算机学院万怀宇副教授带来了报告《时空交通数据预测方法及应用》 。
（3）深度学习模型对数据的高效利用：
哈尔滨工业大学车万翔教授从自然语言处理的视角带来了报告《基于迁移学习的任务型对话系统研究》 ， 清华大学自动化系助理教授黄高从计算机视觉的视角带来了题为《图像数据的语义层扩增方法》的报告 。
（4）人工智能安全：
清华大学交叉信息研究院马雄峰副教授带来了题为《量子密钥分发网络优化及安全性》的报告 ， 微众银行AI资深研究员刘洋带来了题为《联邦学习金融领域的应用》的报告 。
（5）智能人机交互
清华大学计算机系喻纯副教授 ， 针对人机交互的核心问题——「自然动作交互的意图理解」带来了题为《智能人机交互》的报告 。
（6）人工智能产业落地
小马智行联合创始人兼CTO楼天城博士在报告《无人驾驶——一场技术主导的「登月之旅」》中介绍了人工智能在无人驾驶领域的应用；
新加坡国立大学的冯福利老师与阿里巴巴集团的高级算法专家周畅分别发表了报告《因果推理赋能推荐系统初探》与《认知智能与推荐系统》；
智谱·AICTO张鹏在报告《AI驱动的智慧人才技术体系》中 ， 介绍了如何构建AI驱动的智慧人才技术体系架构；
学堂在线CEO王帅国在报告《AI让教育更智慧》中 ， 讨论了人工智能技术在在线教育场景下的广阔使用场景；
北京彩智科技有限公司CEO徐剑军在报告《DKnow深知智能——一个真正有用的行业chatbot》中 ， 介绍了聊天机器人在工业界的具体应用；
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