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数据的六大迷思


如今 ， 数据对于每个行业都是极其重要 。 数据有4V的特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值） ， 它们不仅仅是简单的数字 ， 而是一个支柱 。 如果说 ， 数据是枯燥的 ， 其实 ， 它们意味着迷思 。
迷思1：数据等于数量
数据的普及让人与人之间的沟通密集起来 ， 与此同时 ， 针对不同人群兴趣口味的内容也多了起来 。 不妨 ， 将每一个人的兴趣爱好看成一个样本 ， 那么千人千面 ， 他们的行为都会转换为数据 。 但是得到数据后 ， 你必须像考古学家一样思考 ， 剥丝抽茧 ， 这样才能了解缘起缘落 ， 为下步计划做好准备 。
迷思2：数据等于客观事实
千人千面 ， 差异让大数据有着显著而又规则系统的偏好 。 性别、天气等诸如此类造就差异 ， 由此又可以衍生出许多内容 ， 不可否认 ， 就这是存在的既有事实 。 不过 ， 事实存在 ， 根据贝叶斯定理 ， 随机事件的转换性就派上了大用场 。 虽然没有绝对性 ， 利用这些反映事实的数据 ， 你就可以对症下药 ， 做出正确决断 。 必须谨记的是 ， 数据也是有灵魂的：与其漫无目的 ， 不如有效择取；与其滥用 ， 不如择机而用；与其乱打一气 ， 不如让数据引起 ， 不同差异人群的共鸣 。
数据的六大迷思
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迷思3：大数据即好数据
社会中 ， 人们时常讨论着大数据的种种 。 面对如此庞大的数据 ， 我们多数只能顾其一而忽略“一”外的大多数 。 从大数据中衍生出的厚数据 ， 却解决其中的不足 。 厚数据 ， 同只流于浅层的大数据不同 ， 它随时调研 ， 能深入告知用户的种种 ， 包括行为、情感等 。 在分析数据的背后 ， 同样能总结 ， 得出理论 。 但是 ， 在大数据与厚数据间 ， 必须寻求一个平衡点 。
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迷思4：数据为经理人而存在
数据对经理人来说意味着什么？对于诸多经理人来说 ， 这有着不同的答案 。 然而 ， 答案中 ， 一项是极其重要的——那就是构思布局 。 数据在经理人的手中 ， 就是市场与财富 ， 它们让个人与收集更有意义 。
迷思5：数据阻碍创新
数据阻碍创新？这是一个什么命题？这个不能孤立而看 。 要从研究以及改善两方面来看 。 提问、观察、精益化研究、思维能力和日志 ， 不能跳脱于诸多数据 ， 比如公共数据、行为分析、社交媒体数据、竞争数据以及情感分析 。 同样改善方面 ， 也不能跳脱于两两对应 ， 转换性、分析是否有可有性 ， 调查是否是访问呢？数字让人们的行为变得更具有针对性 ， 但不可否认的是 ， 也让人们畏手畏脚做出决定 。
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迷思6：何为正确之法？
【数据的六大迷思】 从大数据盛行至今 ， 在人们的智慧中 ， 这个尚未有一个完美的答案 。 无可厚非的是 ， 经理人在取决时 ， 必要深思熟虑 ， 做出有意义的措施 ， 选择正确预兆 ， 以及始终对错综复杂的事物有敏感性 ， 那么成功才会向你招手 。


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