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|英特尔全系“增强版”处理器瞄准“物联网制高点”( 二 )


显卡视频性能大幅提升
【|英特尔全系“增强版”处理器瞄准“物联网制高点”】本次推出的第11代英特尔酷睿处理器、英特尔凌动x6000E系列和英特尔奔腾N系列、赛扬J系列产品的创新功能正是为应对物联网行业当前面临的挑战而打造的 。 目前 ， 已有超过90位合作伙伴计划基于英特尔第11代处理器开发解决方案来满足不同行业客户的碎片化、差异化需求 。 不遑多让的是 ， 目前 ， 计划基于英特尔凌动x6000E系列和英特尔奔腾 N系列、赛扬 J系列产品开发解决方案的合作伙伴也已经超过100家 。
英特尔工业物联网大会发布的第11代酷睿?处理器是近期发布的客户端处理器的优化版本 ， 针对要求高速处理、计算机视觉、低延迟计算等关键物联网应用需求进行优化 。 优化后 ， 与第8代酷睿处理器相比 ， 单线程性能可提升23% ， 多线程性能可提升19% ， 显卡性能可提升高达2.95倍 。 双视频解码器可以1080p 30帧/秒的速度同时处理多达40个视频流 ， 可输出最多4路4K或2路8K视频 。 人工智能和深度学习推理可运行于96个图像处理单元（INT8） ， 或运行于集成了VNNI指令集的CPU 。
“在一些工业应用场景中 ， 人工智能数据处理放在后端数据中心往往无法满足实时性要求 ， 催生了需要在边缘进行人工智能 。 ”张宇说 ， 在英特尔推出的新产品中 ， 增加了集成显卡的计算资源 ， 像在第11代智能英特尔酷睿处理器当中 ， 把它的集成显卡的计算资源增加到最多96个EU单元 ， 可以帮助更好地在边缘完成人工智能 。
在英特尔时序协调计算技术和时间敏感网络技术的支持下 ， 这款处理器能够提供满足多种应用场景需求的实时计算性能 ， 在工业领域、零售、银行、酒店服务业、医疗健康领域、智慧城市领域都拥有广阔的应用前景 。
另外 ， 配置专用实时减负引擎、可支持带内带外远程设备管理的英特尔可编程服务引擎、增强I/O和更多储存选择 ， 同时还集成了2.5GbE时间敏感网络（TSN） ， 让实时性更为强劲 。 目前产品均支持4Kp60分辨率 ， 最多可同时在三个显示屏上运行 。 此外 ， 产品还配置了英特尔安全岛 ， 结合内置的基于硬件的安全措施 ， 充分满足物联网严苛的功能安全（FuSa）要求 。
边缘洞见、控制两大平台
通过将通用无缝的开发者体验与英特尔边缘软件中心的工业边缘洞见软件包、英特尔OpenVINO工具套件分发版等软件、工具相结合 ， 英特尔助力客户和开发者有效缩短产品上市时间 ， 并利用优化、容器化封装实现更强大的产品功能 ， 使传感、视觉、自动化等变革性的智能应用得以发挥其作用 。 比如 ， 结合SuperFin改进工艺和其他增强功能 ， 在第11代酷睿i5处理器的OpenVINO可提供惊人的AI性能：与第8代酷睿i5-8500处理器相比 ， 在CPU模式下每秒推理速度可提升两倍 。
英特尔技术人员进一步介绍 ， 英特尔工业边缘控制平台是一个软硬件结合的平台 ， 可以通过负载迁移等方式来减少停机时间 ， 提供综合安全性来降低因安全原因带来的意外停产 ， 来有效增加产线的可用性；同时也能通过更快部署新服务和新功能 ， 提供跨系统、跨平台的可互操作性 ， 以及复用已有硬件来承担更多负载的可扩展性 ， 来提高产线的灵活性 ， 结合简化软件部署以及管理费用可以降本增效 。
英特尔亚太区物联网事业部中国区行业销售总监谢青山介绍 ， 边缘洞见平台主要是针对一些图像和非结构化的数据进行采集、分析、得出结果 ， 它的主要应用场景主要是应用于视觉场景 ， 现在越来越多的机器视觉应用在工业不断涌现 ， 边缘洞见平台可以在当中起到承上启下的作用 ， 客户可以基于的OpenVINO组件来开发自己的算法 ， “不管是你的测量算法还是缺陷检测算法 ， 都可以通过OpenVINO加速引擎来加速推理的算法” 。
谢青山进一步介绍 ， 边缘控制平台是英特尔为了工业控制所打造的一款软件平台 。 其主要解决客户的痛点是企业面向PC-Base控制方向的转型 ， 工业控制大部分是实时周期的任务 ， 在这个过程当中 ， 确定性是必须要保证的 ， “如果说工程师设定了一个500微秒的扫描周期 ， 就必须要保证这500微秒的扫描周期在接下来的一个月甚至是一年里都可以保证确定性 ， 它的偏差值不能超过比如20毫秒” 。


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