智能穿戴,IOS系统|AirPods空间音频神了！未来AirPods还能更逆天吗( 二 )
文章图片
文章图片
iOS14基于神经网络的翻译 ， 可以配合未来的AirPods实现同声传译
目前苹果已经为iOS设备开发了基于本地AI运算的即时翻译 ， AirPods也支持多音频流传输 。在未来 ， 如果AirPods引入更多LE Audio的技术 ， 或许我们就能够用小小的iPhone ， 享用到以往高不可攀的同声传译了 。当然 ， 翻译的质量 ， 非常依赖于AI的运算结果 ， 但随着神经网络通过一遍又一遍的机器学习 ， 结果会变得越来越精确 ， 未来可期 。
更逆天的续航？
尽管AirPods的续航并不差 ， 如果以同体积、同电池容量的基准来衡量 ， AirPods的续航说是出类拔萃也并不为过 。但是 ， 这仍然无法满足所有人的续航需求 ， 对于需要佩戴耳机工作一整天的朋友来说 ， 5、6个小时的续航并不够用 。
要如何进一步提升续航？这可能需要从蓝牙音频的传输协议开始 ， 进行修改 。尽管蓝牙已经迈入了低功耗蓝牙BLE时代 ， 但当前蓝牙音频的传输 ， 依然是通过传统蓝牙（BR/EDR）上面的传统音频（Classic Audio）来进行的 ， 功耗并不低 。而LE Audio如其名字一样 ， 可以运行于低功耗蓝牙BLE模式下 ， 这必然带来续航的增加 。
文章图片
文章图片
LE Audio基于低功耗蓝牙BLE ， 更加省电
在未来 ， 无论是AirPods还是其他蓝牙耳机 ， 通过LE Audio ， 都可以减少功耗 ， 获得更长的续航 。至于未来AirPods的续航能到达怎样的地步 ， 我们拭目以待 。
总结
显然 ， 前面所提到的关于LE Audio的种种技术 ， 不仅适用于AirPods ， 也适用于其他蓝牙耳机 。不过LE Audio的应用 ， 也需要硬件提供支持 ， 本文只是通过LE Audio的一些技术特性 ， 来对AirPods为代表的蓝牙耳机进行一些应用前瞻 ， 权当抛砖引玉 。
先进的蓝牙音频技术 ， 无疑可以带来更好的体验 ， 和更广阔的应用前景 。随着LE Audio这样的新技术的运用 ， 蓝牙耳机对传统有线耳机的优势 ， 会不断增多 ， 毕竟有线耳机通常只传输模拟信号 ， 没法像蓝牙耳机那样通过新协议扩展功能 ， 也远没有蓝牙耳机灵活 。无可否认 ， 有线耳机仍有可靠性和音质上的优势 ， 但在未来 ， 随着无线耳机变得越来越多用途 ， 或许有线耳机会沦为小众的玩物吧 。
推荐阅读
- 威海晶合数字矿山|智能传感器是物联网的关键吗？
- 新科技嗅|人工智能可以应用在哪些方面
- Live800|智能客服机器人是否可替代人工客服？解决机器人智能化痛点，Live800智能套电机器人有这些优势：解决机器人营销痛点，Live800智能套电机器人有这些
- 爱集微APP|负责人确认小米全自动智能门锁已经支持Siri语音开锁
- 智能|Redmi 智能电视X系列正式发布 全系金属全面屏
- 中关村在线|离子声控智能马桶，动动嘴就开“啦”
- 中年|“智能制造进园区”活动在福建泉州启动
- 智能音箱|为祖国健康工作50年，从头搭建站立办公环境
- 新华社新闻|10年间，智能手机这样改变我们的生活
- 智能音箱|他要齐齐整整，你要井井有条，就要治愈系的公牛收纳盒插座