5?款实用Python数据可视化工具你都了解嘛?( 四 )
并且seaborn和Plotly、Bokeh有一个共同的地方就是虽然强大 , 但是网上有关这三个库的教程、讨论都远少于Pyecharts与Matplotlib , 如果是新手的话可能很难快速通过搜索解决你遇到的问题 , 而需要自己研究别人的代码 。
- 主观评分:72分
本文插图
小结
以上就是对常见的5个Python数据可视化的评测 , 可能通过绘制条形图的方式去给每个工具打分不是非常合适 , 但我想你应该能够大致熟悉到每个库在绘图时的特点 , 同时也能在选择这些工具之前有一个简单的了解 。
最后正如我们文中介绍的一样 , 不同工具的应用场景、目标用户都不完全相同 , 所以我们在选择工具时需要先思考自己的使用场景 , 并且需要评估绘制目标图形的难度 , 就像有些工具虽然强大但是资料太少 , 不要为了追求高级的样式而浪费太多时间!
如果你仍在犹豫学习哪一个工具的话 , 我的意见是:熟练掌握一个工具之后 , 了解其他工具即可!最后留一个彩蛋 , 大家可以猜一猜文中的雷达图是使用文中提到的哪一款工具制作 。
编辑:晏斓辉
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