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机器学习|比Keras更好用的机器学习“模型包”：无需预处理，0代码上手做模型( 二 )


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此外 ， 还可以对模型/预训练模型进行评估：
机器学习|比Keras更好用的机器学习“模型包”：无需预处理，0代码上手做模型
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感觉不错？生成预测模型：
机器学习|比Keras更好用的机器学习“模型包”：无需预处理，0代码上手做模型
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直接用起来：
机器学习|比Keras更好用的机器学习“模型包”：无需预处理，0代码上手做模型
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简单6步 ， 机器模型（预览模型）就已经生成了 ， 非常方便 。
网友：太棒了 ， 想要更多新功能
此外 ， 作者也非常乐意采纳各个网友的意见 。
例如 ， 一个网友指出 ， 如果能用交叉验证进行超参数搜索/调整 ， 那么会是个很好的改进 ， 而作者本人也立即采纳了这个建议 。
机器学习|比Keras更好用的机器学习“模型包”：无需预处理，0代码上手做模型
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不过 ， 也有网友表示 ， “让一切程序自动化”是没有意义的 。
毕竟作者已经声明 ， 项目是建立在scikit-learn的基础上的 。 但后者同样几行代码就能做机器学习 ， 那么scikit-learn和这个项目有什么区别？
作者对此回应称 ， 最大的区别在于 ， 相比于编写代码 ， 这个项目旨在以更“可读”的方式设计想做的模型 。
有网友认可这样的观点 ， 毕竟对于许多做生产的机器学习工程师来说 ， “任何不需要做的编程工作”都是没有意义的 ， 是在“浪费时间和金钱” 。
对于这个项目 ， 更多的网友表示了支持 ， 并希望看见他的新功能 。
机器学习|比Keras更好用的机器学习“模型包”：无需预处理，0代码上手做模型
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对这个机器学习项目感兴趣的小伙伴 ， 可以通过下方传送门查看~
作者介绍
Nidhal Baccouri ， 于今年4月在德国哥廷根大学取得硕士学位 ， 研究方向是软件、控制工程和人工智能 。
【机器学习|比Keras更好用的机器学习“模型包”：无需预处理，0代码上手做模型】目前 ， Nidhal Baccouri在汽车行业工作 ， 研究方向是数字双胞胎技术 ， 会同时应用人工智能和物联网的知识 。 业余时间 ， 他喜欢做做项目 ， 尤其是与AI和Python相关的项目 。


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