健康界|产学研下的医健AI，还需要扫清哪些障碍？( 三 )
从政策方面看 ， 政府也出台了许多支持行业发展的政策 ， 如专利保护、科技创新奖励、税收优惠等 ， 年初人工智能也被“新基建” ， 这些极大地推动整个行业的发展 。
“此外 ， 制定较为灵活的需求规划可能也是一种推进医疗AI落地的方法 ， 可依据医院的实际需求 ， 以扩大医院的自主性 ， 提高医疗的精准性和高效性为原则 ， 培养灵活资助的医疗需求市场体系 。 ”薛忠认为 ， 在这样的环境下 ， 那些适应市场需求 ， 能够提高医疗健康水平 ， 能够提效提质的好的产品就会不断涌现 。
上海交通大学人工智能研究院等发布的《中国人工智能医疗白皮书》（下称《白皮书》） ， 对中国医疗人工智能商业化的难点进行了梳理 ， 其中提到“行业标准亟需出台” 。 医疗场景下 ， 数据脱敏需求强烈、数据操作合规性要求高 。 标准的暂时缺位无疑影响这一领域的应用推广 。 因此中国需要建立数据标准 。 除此之外 ， 医疗AI产品的技术方法、测试指标等也亟需出台 。
在另一方面 ， 国内由医生参与和主导的产学研实践还处于探索阶段 ， 尚未形成一个规范、明确的流程或方案 ， 还面临一些更深层次的障碍 。
汤珣介绍 ， 由于西方国家的医生是独立个人 ， 在商业化过程中产生的权责利 ， 比较容易做切割 ， 因此在项目对外合作上也比较方便 。
“像协和医院和华西医院这些具有研发实力的大型医院 ， 也有一些体制上的问题需要解决 。 ”汤珣认为 ， 在产转过程中 ， 医生和医院需要厘清其中涉及的知识产权、股份持有等问题 。
【健康界|产学研下的医健AI，还需要扫清哪些障碍？】以前 ， 医生进行职务发明 ， 主要是为了评职称；现在基于产学研模式 ， 进行多方分工协作 ， 产转公司、医院、医生三者之间的权责利如何划分 ， 如何既调动临床医生的积极性 ， 又能处理现有体制下医生的职务发明和创业问题 ， 需要从医疗体制上进一步突破 。
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