PlugAndPlay|Authing 2.0 发布：聊聊 IDaaS 的未来( 四 )
如果身份背后的数据能够被语义互联， 那么产生推理智能的关键取决于语义技术 。
语义标记的数据称为「智能数据」 ， 因为它们以统一的方式为每个数据提供了唯一的描述 。 简单来说 ， 语义数据界定了一个人的头像只能叫「avatar」而不是「photo」 。 当定义了这些词汇后 ， 这些语义模型将可以自动判断上下文的联系 ， 并形成语义图 。 人工智能将利用这些关系 ， 使其能够更好的从经验中学习 。
如要连接数据 ， 必要连接身份 。 这个场景还比较远 ， 但仍是一个值得畅想的未来 。 我们不知道 ， 当每个人的数据可以互联时会产生什么 ， 就像我们不知道 21 世纪的移动互联网如此方便了我们的生活 。
▎尾声 创业在遇到困难的时候我们往往会回头看一下初心：从云计算的角度为开发者解决恼人的登录问题 。 团队浮躁的时候 ， 我经常和团队说一个词「耐心」 ， 而我对耐心的理解是：有目标是耐心的基础 。
构建一个完美的 IDaaS 并不是一朝一夕的工作 ， 清晰的目标和愿景让我们有耐心让不可能变为可能 。
Authing 就是身份云 。
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