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文汇|上海市城运大厅集纳七项人工智能研究成果 助力疫情防控和城市治理

：原题为_文汇|上海市城运大厅集纳七项人工智能研究成果 助力疫情防控和城市治理。
【文汇|上海市城运大厅集纳七项人工智能研究成果 助力疫情防控和城市治理】日前正式启用的市城运大厅 ， 位于市政府办公大楼内 ， 是上海市城市运行管理中心的运作载体 ， 主要承担城市运行状态监测分析和预警研判 ， 应急事件联动处置 ， 以及值班值守等功能 ， 为实现“一屏观天下、一网管全城”提供支撑 。 采访人员昨天从市城运中心获悉 ， 当下 ， 依托“一网统管”大平台 ， 全市层面的市域物联网建设也初显成型 ， 将作为一个平台 ， 把全市所有物联感知设备产生的数据都汇集到一起 ， 让数字开口说话 ， 更辅助预判和决策 。
此前 ， 市城运中心和同济大学联合发布了七项人工智能研究成果 ， 涉及自主智能无人系统全域精细感知技术、高实时一屏集控数字孪生管理系统、城市运行重大风险防范与应急管理体系框架等 ， 为常态化疫情防控、应急处突、设施运维等城市运行领域助力 ， 双方也就进一步深化合作签署了战略协议 。
据介绍 ， 今年4月以来 ， 同济大学与市城运中心在政、产、学、研、用等领域全面合作 ， 集合专业管理和科研人才优势 ， 聚焦城市运行重点领域 ， 配置资源促进技术、服务、数据等要素的有效衔接 ， 在促进城市运行管理的全面感知、自主协同、自动识别等方面取得新突破 。 比如 ， 重大公共卫生事件智能防控技术 ， 在多目标、高精度多机器人协同下 ， 实现了可视化系统、自然语音交互、多模识别技术、高精定位导航和自主控制的技术融合 ， 发明了疫情生理特征多维融合快速感知技术 ， 研发了异构自主协同疫情检测机器人 ， 构建了重大疫情防控大数据示踪与传播预警模型 ， 并提出了方舱医院集成建造与城市应急处置方法 ， 这些技术的实战实践将进一步提升城市的防疫能力和水平 。
以城市市政管网运行安全智能保障与病害诊断的模型成果为例 。 模型通过机器学习对市政管网的总体健康状况进行诊断 ， 借助深度学习对管网病害分类 ， 对病害定量以及对病因进行诊断 ， 并实现智能预警 ， 对于极端天气温度影响城市管网的正常使用提出解决方案 。
今年国庆中秋长假期间 ， 市城运大厅投入实战实践 ， 通过“一网统管”平台全面使用实时数据指挥城市运行 ， 并对重点领域进行模块化管理 ， 全方位服务保障长假期间整座城市的安全有序运行 。
据透露 ， 面向“充分运用现代科技 ， 提高社会治理智能化水平”的总体要求 ， 上海“一网统管”正集合管理、研究、产业等领域的各方力量 ， 扩大社会各界的参与和支撑 ， 加快推动数据联通、服务联接、治理联动 ， 切实做到实战中管用、基层干部爱用、群众感到受用 。


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