数字经济时代,工作怎么找,人如何招?
今年以来数字技术与实体经济加快融合 , 互联网、大数据、人工智能、云计算等数字技术加速落地 , 创造出新型就业形态 , 数字经济既推动了质量变革、效率变革、动力变革 , 也引领了新一轮就业浪潮 。01数字经济时代 , 哪些岗位最热门数字经济岗位工作内容覆盖广泛 , 其中技术类岗位最为热门 , 岗位需求量最大 。 开发、设计、测试、分析等岗位是招聘热词 , java、PHP等编程语言类以及Android和Linux等相关岗位需求量同样很大 。从具体岗位来看 , 开发工程师、设计/美工师需求量最大 , 约有超过15.7万和12.6万个工作岗位 , 招聘人数均超过31万人次 。 此外 , 软硬件测试员、数据分析员、算法研究员/工程师、架构师等也是热门岗位 。新型岗位大量涌现 , 岗位类别呈现多样化 。 在零工经济、平台经济、共享经济等新模式、新业态的引领下 , 网络销售、网络运营、淘宝客服、短视频审核、数据标注、外卖骑手等新型岗位不断涌现 , 带动销售类、运营类、服务类、管理类等多种非技术类岗位成为热门(见下图) 。
注:图为根据数据库中数字经济岗位名称的词频统计绘制的词云图 资料来源:中国信息通信研究院以电商客服为例 , 共检索到10万余个相关岗位 , 全职招聘岗位比例为90.34% , 吸纳就业人数超过73万人次 。 又如 , 为保障短视频发布的质量和规范 , 短视频网站多采取算法审核和人工审核相结合的方式 , 由此 , 短视频审核师成为热门兼职 。 兼职中的55.5%按日支付薪资 , 日薪平均为74元 , 其余为计件支付工资 。岗位间薪资差距较大 , 高端技术岗位人才仍稀缺 。 以热门技术类岗位为例 , 岗位薪资水平差距明显(见下图) , 设计/美工师等为代表的中低端技术类岗位平均月薪分别达7688元和9332元 , 开发工程师和数据分析员等中端技术类岗位平均月薪达14650元和12755元 , 而算法研究员/工程师、架构师等高端技术类岗位 , 平均月薪分别高达24339元和26925元 , 是数字经济平均工资3倍以上 。数字经济热门技术岗位工资
伴随着大数据、人工智能、区块链等新兴技术的发展 , 数字经济对中高端岗位优秀人才需求仍将扩大 , 未来技术岗位的丰富性和待遇有望继续提升 。岗位要求兼顾硬实力和软实力 , 更看重从业者心理素质 。 从岗位要求的词频来看 , 一方面 , 招聘岗位对于人才技能、经验等硬实力提出了硬性要求 , 如Java、CAD、Python、PHP、SEO等成为热门技能要求 。另一方面 , 岗位对于从业者的社交能力、心理素质等软实力同样关注 , 其中 , 抗压能力、沟通能力、团队合作、责任心、创造力等成为重点考察内容 , 表明数字经济大量岗位工作强度较大、工作内容较为复杂的特性(见下图) 。
注:图为根据数据库中数字经济岗位名称的词频统计绘制的词云图 资料来源:中国信息通信研究院劳动者权益词频量高 , 性别平等日益受关注 。 一方面 , 岗位注重保障劳动者权益 , “五险一金”、“法定节假日”、“带薪年假”等成为高频词汇 , 岗位设定和薪酬安排注意遵守《劳动法》 。 同时 , “薪资”、“食宿”等也成为招聘中公开的内容 , 通过隐性收入显性化来吸引劳动者加入(见上图) 。 另一方面 , 岗位性别平等受到关注 。“男女不限”出现的频率较高 , 接近10万个招聘条目在岗位要求中明确提及 。 在提到“男女不限”词汇的区域分布中 , 东部明显高于中部和西部 , 分别占比63.8%、20.7%、15.5% , 说明发达地区的性别平等程度高于欠发达地区 。02 未来数字经济就业的风向数字技术与实体经济的深度融合催生出许多新产业、新业态和新模式 。 一方面 , 数字经济就业吸纳能力持续增加 , 岗位就业门槛低、工作时间灵活 , 为中低学历、经济困难、需兼顾家庭和工作或处于求职期等特殊情况的劳动者提供了更多更便捷的机会 。 另一方面 , 数字经济驱动就业的能力持续上升 , 热门岗位不断出现 , 为吸纳人才和满足多元化就业需求提供机遇 。(一)过渡性岗位解决失业 相较于传统时代 , 数字经济时代提供海量入职门槛低、工作经验要求少的岗位 。 一方面 , 数字技术辅助工作者简化办公流程和提升办公效率 , 可视化办公软件广泛应用等简化对于工作者记忆力、运算能力甚至学习底层程序的要求 。另一方面 , 数字技术辅助工作中的分工合作 , 工作内容被分解成众多工作任务 , 工作者通过网络设备可以与其他工作者快速对接 , 将工作任务聚合共同完全一项工作 , 这有助于具有单一或者少量专业化技能工作者顺利完成工作 。例如 , 一份网约车订单 , 需要网约车司机、在线客服、后台运维等多个工作者共同完成 , 网约车司机仅需具备开车一项技能 , 就可以赚钱 , 这为处于失业期、转行期的劳动者提供更丰富的过渡性工作 。近期 , 由于人工智能快速发展 , 数字标注已经成为一份热门的过渡性工作 。 在进行机器学习中的有监督学习或半监督学习时 , 通常需要对训练集数据进行标注 , 辅助计算机理解数据 。 这也使得对于数据标注工作者需求日益增加 , 本次采集数据中 , 与数据标注相关的就业信息条目共1万余条 , 其中93.4%的条目为兼职招聘 , 平均每个兼职岗位招聘471人次 。数据标注工作覆盖面较广 , 既有简单易学的岗位 , 只需对图片、文本、语音等数据完成分类、框选、标记即可 , 本次收集的数据中98.5%的兼职岗位不要求学历限制;也包括需要专业技能岗位 , 如医学标注、语料标注等 。 数据标注也可以满足不同就业需求 , 作为短期过渡岗位 , 平均日薪达124元 , 作为长期职业规划 , 也可以凭借积累经验 , 实现数据标注员→数据标注组长→数据标注主管的职业规划 。(二)斜杠青年与弹性工作伴随着日益增长美好生活需求 , 越来越多青年劳动者对自己的工作规划不局限于单一工作岗位 , 而是利用闲暇时间身兼数职 , 充分发挥自身想象力和创造力 , 成为斜杠青年 。数字技术提供了远程办公、即时通讯等模式 , 尤其是伴随着知识共享、在线社交相关模式丰富 , 依托互联网平台 , 青年劳动者可以通过文章撰写、视频剪辑、在线直播分享个人知识、展示才艺 , 在获得报酬的同时 , 满足社交需求和提升个人成就感 。 数字经济就业成为斜杠青年丰富工作体验、赚取额外报酬、实现自身价值的就业新风向 。网络主播是许多斜杠青年首选的工作 。 目前 , 主播工作内容多样 , 既可以进行游戏、才艺等娱乐性质的互动播报 , 也可以进行专业性强的科普类即时线上互动 。 而伴随着网络主播向购物、医疗、教育等领域拓展 , 网络主播的消费群体日益扩大 , 网络主播招聘需求也在不断提升 。根据本次收集的数据 , 网络主播招聘信息数近7500条 , 招聘人数近14.3万人 。 网络主播对于工作者才艺、沟通技能等软实力的要求 , 高于对于学历、经验等过往背景的要求 。 80.8%的工作岗位不要求学历限制或仅要求初中学历;99.2%的工作岗位仅要求0-1年工作经验 , “英雄不问出处” , 更有助于不同背景的青年人拓展职业发展空间 。从工作灵活性来看 , 网络主播全职岗位信息发布数显著高于兼职岗位信息发布数 , 占比分别为84.1%和15.9% , 但招聘人数上兼职招聘人数超过全职招聘人数 , 分别占比38.7%和61.3% , 可为斜杠青年提供弹性就业 。 且兼职招聘的日薪为540.6元 , 折算成月薪 , 甚至超过全职招聘的月平均工资的9001元 , 对于斜杠青年吸引力巨大 。(三)前沿技术岗位吸纳高端人才数字技术对于生产、生活产生了颠覆性变革 , 越来越多实体经济领域与数字技术深度融合 , 基于数字经济相关的前沿技术的岗位不断涌现 。 前沿技术岗位技术含量高、薪水丰厚 , 这满足了高水平人才对于岗位待遇的物质需求和自我突破的精神需求 , 对于形成人才聚集、创新驱动、融合发展的数字经济就业生态具有重要意义 。同时 , 数字经济相关的前沿技术岗位为高校培养人才提供方向 , 高校纷纷开设大数据、人工智能、区块链等专业 , 学习数字技术相关课程也成为其他专业学生热门选修课 。其中 , 区块链凭借分布式存储、去中心化、不可篡改、公开透明等技术优势被广泛应用于各产业中 , 在线交易、身份认证、产品溯源、产权保护等均成为区块链较为普遍应用场景 。区块链相关技术类岗位不仅需要精通一种或多种编程语言 , 还需要精通区块链的底层原理 , 以及应用场景的业务逻辑 , 区块链相关服务类岗位则需要精通客户关系、管理实践 , 以及技术发展态势、行业痛点等 。 这对于学历和工作经验都提出较高要求 。在采集的数据中 , 从学历要求来看 , 区块链相关岗位中 , 74.4%的岗位要求本科及以上学历 , 显著高于全部数字经济岗位37.8%的占比;从工作经验要求来看 , 区块链相关岗位中要求三年及以上工作经验的岗位高达53.7% , 是全部数字经济岗位25.1%的两倍以上 。区块链工作岗位对于工作者技能提出了高要求 , 也对应提供高待遇吸纳人才 。 区块链相关全职岗位的平均月薪在18606元 , 超过同期全国规模以上企业就业人员年平均工资3倍 , 并且教育回报相对较高 , 本科工资达2.1万元 , 硕士及以上学历工资达2.7万元 , 这有助于促进区块链领域短期的人才聚集和长期的人才培养 。对于区块链专业的工作者 , 可以寻找开发、算法工作 , 成为工程师、架构师等 , 并以技术总监等为职业规划目标 , 对于其他专业毕业的工作者 , 则可以通过寻找区块链相关的文案策划、投资顾问、市场专员等工作 , 在区块链就业市场新蓝海中分取一杯羹 。03 如何把握数字经济的就业新机遇危机往往孕育新机 。 新冠肺炎疫情全球大流行使百年未有之大变局加速演进 , 同时也为传统就业模式向数字经济就业新模式转变、拓展就业新空间、培育就业新形态提供了动力 。 我们建议从三方面提升数字经济就业能力 , 积极应对未来就业市场的新变革:劳动者:提升自身技能 , 应对分化的就业市场 。数字技术应用一方面创造新增就业 , 另一方面也会产生岗位替代 , 倒逼就业市场结构呈现继续分化的趋势 。 以技术替代为例 , 信息通信技术等对于重复性强、流程化水平高的任务具有较强的替代作用 , 如工厂流水线作业、行政办公任务等 。 而这部分岗位多属于中端市场工作内容 。但同时 , 信息通信技术对于非流程化工作替代性暂时较弱 , 比如低端市场的家政服务及高端市场的科技研发等岗位 。 这种岗位替代效应不断累积 , 未来可能出现高端就业和低端就业保持增长 , 而中端就业市场持续萎缩的分化趋势 , 并引发中端劳动力向低端劳动力市场转移 , 造成低端就业人口过剩 , 收入不平等加剧等问题 。企业:优化在线办公环境 , 拓展灵活就业模式 。 企业一方面应探索及构建远程办公环境 , 建设云办公系统 , 让员工可以通过平板电脑、智能手机、即时通讯软件等接口随时随地办公 , 减少就业的时间和空间限制 。 另一方面 , 应研究分解业务类型 , 保障企业成本、效益等基础上 , 强化核心业务的同时增加非核心业务的外包 , 探索及应用新型就业模式 。例如 , 共享用工模式值得企业、平台关注并参与 , 这对于缓解企业忙时用工压力和降低闲时企业劳动力安置成本大有裨益 。政府:优化就业环境 , 强化就业保障 。 劳动力市场的分化为政府的就业政策提出了更大的挑战 。 未来 , 建议从三方面强化劳动力政策:一是强化基础设施建设 , 推广远程就业新模式 。 助力电信运营商、数据中心、云计算中心等加强网络保障 , 加快设备优化 , 确保远程通信和数据流通的通畅性 。 减少人才吸纳的时空限制 , 提升偏远地区工作意愿 。二是加强技能培训 , 完善教育和培训体系 。 加强前沿数字技术等相关学科建设 , 完善职业培训、技能培训等人才培训体系 , 为欠发达地区人才吸纳提供政策和技术扶持 , 提升公民数字素养和数字技能 , 确保数字经济普惠性 。三是探索新型劳动关系 , 强化社会保障 。 加强灵活就业服务和保障方案研究 , 在用工服务、法律咨询、教育培训、社保指导等领域加强劳动者就业保障 。此外 , 政府还应密切追踪劳动力市场结构变化 , 通过收入二次分配等手段提升低收入者收入水平 , 保障收入公平性 。
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