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时代财经|李可顺：数字经济将纳入政府KPI考核，深圳探索数据要素市场( 二 )


上述这四大政策 ， 国家对于数据产权、数据交易流通、数据合规应用以及归集等作出了规定 ， 而深圳对此也有深刻、透彻的理解 ， 针对深圳本身的解读以及落地思路也清晰地体现出来 。
尤其是 ， 在全国范围来说 ， 深圳大数据的发展、技术、产业等有着深厚的基础 ， 非常适合开展大数据交易 。 深圳在开拓大数据交易的过程 ， 可以结合此前深圳以及国内其他城市的经验 ， 少走弯路 。
时代财经：研究论证设立的可行性 ， 主要是在技术层面还是运营层面 ， 还是法理合规方面？
李可顺：无论从技术层面还是运营层面 ， 深圳在开展大数据交易过程中需要不断优化 。 这其中最重要的是合规方面 ， 而现行政策在产权、隐私方面已经给予相应的法律支持 ， 深圳在开展业务时 ， 不会顾忌丛生、畏手畏脚 。
《深圳特区数据条例》第七条“市国有资产监管管理部门负责统筹国有企业数据管理工作 ， 协同推动公共数据资源管理” 。 “国资委部门”第一次出现在数据相关的法律上 ， 突出国有数据所有权及数据管理的重要性 。
上述《条例》规定了公共数据权属 ， 对数据产权进行了细化 ， 针对公共数据的定义进行了指向 。 公共数据属于新型国有资产 ， 其数据权归国家所有 。 深圳市政府代为行使区域内公共数据的数据权 ， 授权市数据统筹部门制定公共数据资产管理办法并组织实施 。
数据交易让深圳如虎添翼
时代财经：对于深圳的产业而言 ， 大数据交易助力会让产业如虎添翼 ， 助力具体表现在哪些方面？
李可顺：数据的开放共享 ， 可以给数字经济的发展起极大的推动作用 。
《深圳特区数据条例》提到 ， 市数据统筹部门应当推动建立跨行业、跨区域、跨部门的数据融合机制 ， 以市场和服务为导向 ， 鼓励各类数据相互融合 ， 并向城市大数据中心汇聚 ， 加快培育数字经济新产业、新业态和新模式 。
举个例子 ， 首先政府的公共数据可以给互联网产品服务 ， 提供用户身份的核验 ， 这就是解决用户身份、网络安全方面的应用景场 。
又如银行、保险公司提供金融服务 ， 政府提供公积金、社保数据 ， 以及车辆资产数据、信用数据 ， 能帮助保险公司等金融机构进行风控 ， 能帮助识别企业与个人的信用情况、资产情况 ， 检视其还款能力 ， 能够降低不良贷款率 ， 提高银行、保险公司的风控能力 。
随着上传的数据更便捷 ， 交易行为会更多之后 ， 整个数据产品也会更加有效 。 但也需要在场景的运用过程中 ， 不断印证才能发现哪些数据能够用、怎么用 ， 能够产生什么样的价值 。
把产业数据化 ， 把场景数据化 ， 推动数字产业化 ， 把数据变成一个产业 ， 最终实现数据要素的价值 。 现在有很多地方 ， 包括贵州等地都在建设数据中心 ， 而国家层面全面支持数据要素市场化 。
政策对国有数据要素潜在市场及应用方向均有非常清晰的提示 ， 同时数据治理、数据多源融合是数据交易平台的机会 ， 而服务金融等机构对数据需求是刚需 ， 也是政府支持开放的行业对象 。 同时产学研用也是数据交易平台需要实现合作的重点 ， 也更利于数据的研究创新应用 。
时代财经：《试点实施方案》还提到：“开展数据生产要素统计核算试点 。 ”如何理解“数据生产要素统计核算”？
李可顺：数据成了生产要素 ， 就跟土地、技术、劳动力、资本一样都是资产 。 如果涉及统计核算 ， 那么有几个地方肯定是要被清晰定义的 。
首先 ， 权属要清晰 。 如果生产要素权属不清晰的话 ， 基本上没办法统计 。 例如土地 ， 现在国家法律对各类型土地权属很清晰 。
第二 ， 需要流通且透明 。 数据的采集、应用、交易、使用 ， 整个流程都需要非常透明 。
数据的流通过程中 ， 部分敏感数据被国家掌握 ， 其他敏感数据掌握在个人手中 ， 这个过程需要有一个透明机制 。


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