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行业互联网|我国大型数据中心占比已达12.7%，大而不强成制约因素( 二 )


第四 ， 数据中心运维效率普遍偏低 ， 导致了管理成本高昂 。 而智能运维正是解决这一数据中心运维顽疾的答案 ， 市场对智能运维呼声也愈发高涨 。
智能化 ， 绿色化已成未来数据中心发展趋势
为了解决上述问题 ， 绿色化 ， 智能化将成为有效的解决途径 。 因此 ， 国家近年来也出台相应的政策积极引导全国数据中心往相关方向发展 。 在最新发布的《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》中提出了我国对建设数据中心能源消耗的规划 ， 提出到2022年 ， 数据中心平均能耗基本达到国际先进水平 ， 新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到1.4以下 ， 高能耗老旧设备基本淘汰 ， 水资源利用效率和清洁能源应用比例大幅提升 ， 废旧电器电子产品得到有效回收利用 。
首先 ， 为鼓励绿色数据中心的建设 ， 相关部门早在2015年10月就对全国进行了一次国家绿色数据中心精选工作 ， 北京、上海、广东、天津、河北、江苏等14个地区入选第一批遴选地址 ， 并且在生产制造、电信、公共机构、互联网、金融、能源6个重点领域中评选出了49家数据中心纳入到《国家绿色数据中心名单》 。 广东省入选的数据中心数量最多 ， 达到8家;其次是北京和贵州 ， 均为6家 。 上海入选的数据中心5家 。
2020年8月 ， 国家再次发布《关于组织开展国家绿色数据中心（2020年）推荐工作的通知》 ， 工信部、发改委、商务部等将联合组织开展2020年度国家绿色数据中心推荐工作 ， 其中能源资源使用情况占据评价指标分值最高的权重 ， 高达67% 。 由此可见 ， 国家高度关注数据中心的能源消耗情况 。
第二 ， 除了国家层面的政策纸质以外 ， 在用户层面 ， 也出现了很多新的趋势 。 更多数据中心建设除考虑到绿色环保的标准之外 ， 也开始通过预制式数据中心搭建方式来提高效率 ， 这是一种预先设计、组装和集成 ， 且事先调测过的数据中心物理基础设施系统 ， 它们作为标准化“即插即用式”模块对数据中心进行乐高式的搭建 。 除此之外 ， 从技术角度来说 ， 智能化的趋势是目前最重要的方向 ， 数据中心的长期运营中面临的远程巡检、专家会诊、云平台云端训练等等都离不开人工智能技术的加持 ， 未来人工智能的运维、声音识别、图象识别和自动传感技术会成为助力数据中心智能运维解决方案的关键 。
第三 ， 数据中心也随着数字化的深入 ， 进入到深水区 。 如今的数据中心行业 ， 面临的挑战显然已经超出了传统“风火水电”的范畴 。 这些都对相关服务商提出了更高要求 。 不仅综合考验着服务商在咨询服务、技术沉淀、解决方案、整体设计业务理解、应用实践等方面的整体能力 ， 更要体现出其对数据中心生产与交付融合、基础设施与业务应用紧耦合等趋势的理解深度 。
【行业互联网|我国大型数据中心占比已达12.7%，大而不强成制约因素】来源：中国IDC圈


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