安永|安永:数字化新兴科技——用“价值创造”引领企业“智能化发展”( 二 )
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2、搭建智能分析平台 , 满足各类分析、预测和决策需求 , 提升企业管理能力
企业管理人员不应将数据仅仅看作生成静态报告的工具 , 而是要利用各种数据及信息技术 , 由传统的追溯数据分析模式向数据预测模式转型 , 支持管理决策并且获取洞察以指导行动 , 制定更为科学合理的指标体系与分析主题 , 找到企业发展战略落地的关键抓手 , 推动企业战略落地与竞争力的提升 , 创造价值 。
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基于中台架构 , 企业可以建立一套多变量的复杂决策网络预算、经营分析与预测 , 以深入销售、成本管控和供应链等企业价值链的关键领域 。
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借助事后的智能数据分析工具 , 还可以帮助企业管理层快速掌握企业成本构成 , 找到成本差异原因 , 进一步优化成本驱动因素的选取 , 更准确地核算各产品型号及项目成本 , 找到未来成本压降的管控方向 , 最终形成一个全方位、多层次囊括事前预测、事中控制和事后分析的成本管理体系 。
3、完成流程自动化再造 , 实现组织高效率运转
随着发展与规模的扩张 , 企业往往会面临业务类型多样、数据处理量大、核算项目众多、工作量巨大等问题 。 面对大量重复性工作 , 业务人员难免发生操作错误 , 不利于企业运营效率提升和风险管控 。
【安永|安永:数字化新兴科技——用“价值创造”引领企业“智能化发展”】借助机器人技术 , 自动化的大部分控制权交到了用户手中 , 使业务部门用户快速、轻松地自动执行重复和耗时的流程 , 通过自动化的手段将业务流程的上下游串接起来 , 将不同信息孤岛里的数据来回传输 , 建立一整套基于数据流转的信息通道 , 可以大大提升各业务线的执行效能 , 有效降低运营成本 。
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目前常用的机器人技术包括机器人流程自动化(RPA , Robotic Process Automation)、编排(OR , Orchestration)和认知学习(CL , Cognitive learning)等 。
其中RPA适用于高重复性、逻辑确定的流程 , 可直接与用户界面进行交互 , 无需开发代码就可实现单个任务的自动化;编排则着重于编写自动化动作和执行模块 , 这些解决方案将与应用程序编程接口(API)、数据库和后台服务器的大量交互包装成所需的模块 , 开发完成后无需依赖高超的编码能力就能方便地使用;而认知学习则超越了基于规则的决策 , 通过应用高级算法和分析将机器学习和人工智能结合在一起 , 使机器人像人一样进行思考和行动 , 执行复杂的任务 , 但这需要对机器和自学习算法进行大量编程和建模 。
4、应用移动端技术提升用户体验 , 实现组织高效率运转
企业级移动技术正变得越来越普及 , 越来越多的终端用户更渴望拥抱随时随地的访问和交易 。 更多的受访企业认为 , 信息传递的便利性和简单性是推动移动应用的主要力量 。 通过从简单的信息传递开始 , 来扩展到业务端的应用 , 面向客户 , 面向市场的更广泛的应用 。
安永移动应用技术架构
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移动端应用不仅面向终端用户 , 也更广泛地应用在企业内部的工作流程 , 很多企业的管理人员已经习惯于享受随时随地审阅和批复一些重要流程 , 进一步提升了内部管理流程效率和质量 。
结语 虽然数字化转型势在必行 , 但企业也要避免转型陷入到盲目追逐各类新技术的误区之中 , 应当关注转型方式和路径是否符合战略目标、能力现状与管理需求 , 是否能够真正为企业创造价值 。
让安永与您携手同行 , 共促成长 。 借助敏锐的行业洞察、创新的方法体系、资深的顾问团队和丰富的实战经验 , 安永为您量身打造兼具先进性、差异性和可落地的数字化转型和企业绩效管理方案 , 全面提升企业数字化水平和管理质效!
本文是为提供一般信息的用途所撰写 , 并非旨在成为可依赖的会计、税务、法律或其他专业意见 。 请向您的顾问获取具体意见 。
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