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电动星球News|自动驾驶新十年血战揭幕，中美「芯」战场( 二 )


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不过 ， 如果你能等到2021年英伟达A100芯片交货 ， 只需要410套DGX100 ， 也就是3280颗A100芯片 ， 就可以达到1EOPS的算力——相较之下 ， 4年前的神威·太湖之光用了40960颗计算芯片 ， 峰值算力则是0.12EOPS 。
电动星球News|自动驾驶新十年血战揭幕，中美「芯」战场
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从深度学习巨兽到实际装车的小芯片 ， 英伟达都在和特斯拉隔空PK 。 5月15号同一场发布会上 ， 黄仁勋还带来了英伟达Drive家族全系新作 。 其中最引人注目的 ， 是定位主流L2-L3级别市场的DriveAGXOrin 。
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预计2022年后首发搭载于奔驰、小鹏、理想等品牌车型上的Orin ， 设计功耗为45W ， 仅比现款Xavier多了15W ， 甚至低于特斯拉Autopilot硬件2.5的60W ， 对散热条件的要求极低 。 功耗低 ， 但性能并没有妥协 。 Orin的算力达到了200TOPS ， 大幅领先Autopilot硬件3.0的144TOPS ， 但功耗只有硬件3.0的1/4不到 。 比起前代Xavier ， Orin的性能更是达到了6.7倍（Xavier为30TOPS） 。 从产品节奏上看 ， 英伟达和特斯拉很长一段时间内都会是「轮流吊打」的关系 。 去年特斯拉吊打全世界 ， 今年英伟达问「还有谁」 ， 很难产生彻底的赢家 ， 也更没有谁会输 。 但严格上讲 ， 英伟达和特斯拉算不上竞争关系 。 因为它俩一个自产自销 ， 而另一个根本不造车 ， 而是稳坐供应链源头吃百家饭——而对于其他希望分到自动驾驶蛋糕的芯片厂来说 ， 巨大阴影正笼罩在他们头上 。 以红绿蓝三强为例 ， 英伟达已经将GPU业务玩得出神入化 ， 但AMD刚从深渊爬出 ， 英特尔甚至没有高性能GPU研发经验 ， 更别说像特斯拉那样造车造芯两手抓了 。 但他们有他们跟上时代的办法 ， 而且看起来还挺奏效 。 造不出 ， 就买买买英特尔其实有自己的自动驾驶业务 ， 只不过是买来的 。 2017年8月 ， 英特尔宣布以153亿美元收购Mobileye ， 正式入场自动驾驶 。 根据雷锋网的观点 ， 这场收购至少节约了英特尔5年的布局时间 。
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Mobileye是英特尔2015-2017年间收购的12家公司里第二贵的一家 ， 最贵的则是2015年斥资167亿美元收购FPGA领域二把交椅Altera——这两笔交易其实可以放在一起说 。 英特尔错过了整整一个移动互联网时代 ， 眼睁睁看着高通三星拔地而起 。 面对又一个万亿美元级别的无人驾驶市场 ， 没人想再输一次 。 但很可惜 ， 英特尔专精的CPU业务并不属于自动驾驶领域的香饽饽 ， 设计更灵活、功能扩展更好的GPU和FPGA芯片 ， 才是这个领域里的明日之星 。 P.S.：GPU和FPGA相较于CPU的特点 ， 在于其不含任何专用指令集 。 缺点在于使用者需要针对特定用途设计指令 ， 而优点则在于自由度极高 。 于是 ， 英特尔斥资320亿美元为自己买了两架僚机 ， 一架Mobileye ， 是宝马、蔚来等车企的深度合作伙伴 ， 另一架Altera则是2019年全球FPGA市场第二大供应商 。 目光转到红队 ， AMD也在打着买买买的算盘 。 2017年 ， NBC曾经报道过AMD正在和特斯拉合作研发自动驾驶技术的传闻 ， 没想到特斯拉最终不是和AMD合作 ， 而是AMD员工——当时刚辞职的AMD首席架构师的JimKeller去了特斯拉 ， 为马斯克打造Autopilot硬件3.0 。 那还是AMD第一次与「自动驾驶」的新闻扯上关系 ， 但当时AMD的股价还不到100亿美元 。 如今成为千亿巨擘 ， 寻求下一个突破口自然提上日程 。
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当地时间10月9号 ， 根据BusinessInsider的报道 ， 美国芯片巨头AMD正计划以300亿美元的报价 ， 收购另一家芯片大鳄Xilinx赛灵思 。 如果收购成功 ， 这将会是今年科技界第二大收购报价 。 也许赛灵思的名字比较低调 ， 但人家是实打实的芯片巨头 。 2017-2019年 ， 赛灵思连续蝉联FPGA市场占有率第一 ， 市值超过260亿美元 。 要说赛灵思和自动驾驶有什么关系 ， 我们直接来看他家旗舰ZYNQ 。 其官网上的大标题正是「赛灵思发布全球性能最强的可定制FPGA产品 ， 可用于高级自动驾驶应用」 。


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