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行业互联网|聚焦三大战略方向 旷视发布河图2.0、7款硬件新品

【环球网科技报道】10月15日 ， 旷视正式对外发布智慧物流业务的定位和战略布局 ， 并宣布包括河图2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、发起成立人工智能物流产业联盟等智慧物流业务的全新进展 。
旷视联合创始人兼CTO唐文斌表示 ， “供应链物联网是旷视‘1+3’战略的重要支柱 ， 是支撑旷视实现持续增长的关键引擎 。旷视将坚定进行长期投入 ， 深耕智慧物流领域“ 。
行业互联网|聚焦三大战略方向 旷视发布河图2.0、7款硬件新品
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AI+：智慧物流发展的新引擎
唐文斌认为 ， 物流行业与AI正在经历双向选择的过程 ， 旷视充分看到了AI技术在物流行业的价值与使命 。传统物流行业 ， 人的工作压力大、部分工作环境苛刻 ， 物流成本连年攀升 ， 企业主动寻求降本增效之道 。而疫情期间 ， 众多企业选择的人机协作自动化场景又多次被验证为十分可靠 ， AI帮助物流行业进行数智化升级成为必然命题 。
物流行业目前面临的挑战主要在于设备的海量规模和系统的柔性离散 。未来物流行业将面对三大命题：一是如何制定高可靠规划 ， 保证合理稳定的方案规划设计；二是如何精准控制 ， 精确准时的控制设备协同作业；三是如何打造高效能装备 ， 保障高效安全的储存、拣选及配送 。
物流行业问题的答案指向AI ， 徐庆才认为 ， AI+是智慧物流发展的新引擎 ， 其终极目标是为行业用户降本增效 ， 提升用户体验 。而在这一过程中 ， 旷视将重点聚焦三大战略方向——AI算法技术力、软硬一体产品力、整仓集成生态力 。
AI算法技术力：河图全新升级至2.0版本
旷视是一家AI公司 ， 底层AI算法是旷视进入物流行业的核心竞争力 。
Brain++是旷视AI算法能力的集大成者 。它覆盖算法生产全流程 ， 能够为旷视智慧物流业务提供一站式的AI工程解决方案 。旷视将不断加大底层AI基础设施建设 ， 从最底层的算法层向上生长 ， 实现软硬件的创新 ， 促进业务场景效能的最大化 。
底层生长的关键在于AI与产业结合 ， 旷视的答案是更新到2.0版本的河图系统 。延续1.0架构设计 ， 河图2.0丰富业务控制、设备调度、架构高可用等关键特性 ， 能够为各种品类、复杂设备的大型无人仓提供高效稳定、智能调度、生态连接的整体智能仓储解决方案 。
河图2.0版本能够调度旷视自有设备以及其他企业的设备 ， 面向客户生产全流程可视、提前决策、自适应动态调优等功能 ， 均获得成功实践 。
软硬一体产品力：发布7款AI+物流硬件新品
旷视高级副总裁、机器人产品部总经理王宏玉表示 ， 旷视一直坚持软硬一体化的产品布局 ， 以加快AI商业落地 。旷视将主要做AI赋能的智能物流设备 ， 而非在同质化产品上竞争 。同时 ， 旷视也积极联合行业合作伙伴 ， 共同为客户提供整仓智能解决方案 。如今 ， 旷视已成为最硬的AI公司 。
旷视本次发布会发布了7款机器人及智能物流装备 。旷视新一代物料搬运AMR ——MegBot-T800 ， 最高2.1m/s运行速度 ， 车身高度245mm；同时搭载首创无感智能称重 ， 具备极致性能、极致工艺、极致智能和极致安全等特性 。MegBot-T1000全金属外壳 ， 250mm轻薄机身 ， 自重仅220kg ， 工业级耐用 ， 超长续航能力 ， 可以12小时连续工作 。
旷视激光SLAM导航AMR——MegBot-S800 ， 采用旷视自研算法的导航系统 ， 具有动态鲁棒特性 ， 50%变化率动态场景稳健运行 ， 单一特征环境不迷路 ， 同时支持柔性部署、高精导航、安全智能 。MegBot-S800V ， 采用纯视觉导航 ， 具有深度智能环境感知和识别能力 ， 立体避障 ， 智能区分人和物 。
旷视SLAM导航堆垛智能无人叉车MegBot-F1600 ， 基于自然轮廓特征导航 ， 应对高动态环境更从容 ， 定位精度小于±10mm/±1°；真正无需改造环境 ， 易于部署 ， 10分钟万平米建图 ， 15分钟自动精准运行 。旷视SLAM导航智能无人叉车MegBot-L2000 ， 具有快速平面搬运能力 ， 可与河图无缝衔接 ， 更加稳定可靠、经久耐用 。


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