谷歌|百度Apollo“弯道超车”？( 二 )
相对来讲 ， 从国内销声匿迹的Uber在“回国”后研发自动驾驶就要更为艰难了 。从2015年2月Uber开始组建自动驾驶研发部门 ， 每个月都要“支出”2000万美元 。截止2019年 ， Uber就已经“纯开销”了近9.6亿美元 。而Waymo背后即使有着Alphabet公司的“物力财力”支持 ， 从2009年到2015年底也是“开销”了11亿美元 ， 到了现在更是以大约每年10亿美元的速度进行着“冲刺” 。可见自动驾驶并不是一般企业可以触及的 ， 并且庞大的数据量也是自动驾驶发展“缓慢”的原因之一 。
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造成自动驾驶发展缓慢的另一项很重要的原因是自动驾驶所引发的事故 。在这方面Uber又“中招”了 ， 2018年Uber的一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州Tempe市发生交通事故 ， 与一名正在过马路的行人相撞致人死亡 ， 这是第一起自动驾驶车辆导致行人死亡的事故 ， 引起了外界强烈的关注 。此事故的发生不仅直接影响到了Uber ， 不少研制自动驾驶的企业都宣布将自家的自动驾驶计划延后 。
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自动驾驶事故发生后 ， 美国对于自动驾驶更加的谨慎了起来 ， 这也给Apollo“弯道超车”带来了机会 。
Apollo搭载百度高精度地图的地图盒子 ， 可以实现高精度地图更新 ， 并且百度同样进行了庞大的数据量储备 。事实上 ， 能否在当地获得高精地图的收集资质 ， 将是制约自动驾驶“本土化”的重要一环 。
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除此之外百度很注重资源的整合 ， 他们选择了与国内外汽车供应商以及主机厂来合作 。由百度提供软件平台 ， 汽车供应商提供硬件集成与最终生产 ， 最后产出主机厂能够在其汽车产品上落地的模块 。
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上表是来自“佐思汽研”的一项数据统计 。我们可以看出 ， 百度的自动驾驶研发与同行业的博世、华为和WAYMO相比虽然不占据优势 ， 但是为什么在国内百度的无人驾驶出租车会率先上路呢？
因为早在2017年百度就与博世签署了战略合作协议 ， 博世参与百度Apollo计划 ， 提供传感器、相关硬件及“博世道路特征”车辆定位服务 。同时 ， 博世和百度也将合作从技术层面 ， 协助支持自动驾驶相关法律法规在中国市场的发展和建立 。
不仅如此 ， 百度还与其他科技公司进行合作 ， 进行深度全面的资源整合 ， 到目前为止 ， Apollo在全球97个国家有超过4.5万名开发者 ， Apollo开放联盟已经有210个合作伙伴 ， 开源代码量总体60万行 。Apollo平台已经成长为不仅是中国、而且是全球最为活跃的自动驾驶开源平台 。
虽然百度的总评分最低 ， 但是我们可以发现在智能网联生态、高精度地图、车路协同方案以及云服务方面百度均拿到了满分 ， 因为这些方面可以是百度的“专业” 。
就在上个月的“百度世界2020”大会上 ， Apollo定义了完全无人驾驶三大要素：安全稳定的“前装量产车”、零事故率的无人驾驶能力“AI老司机”、应对极端场景的重要配套服务“5G云代驾” ， 这些都是未来自动驾驶的重中之重 ， 而在这些方面Apollo走在了前列 。
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