炒股技巧|股票成本与走势强度
上次我们说到炒股不需要纠结 , 至于如何不纠结? 那必然是信念 , 信念这东西不是空中楼阁 , 它是需要坚实的基础作为支撑 。 如果能精确计算股票的成本 , 那么就必然能亏的比人少 , 赚的比人多 。
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降低成本会让自己站在更有利的位置
买入的成本比别人低 , 自己就会站在比别人更加有利的位置 。 但是成本并不是一成不变的 , 而是随着交易的进行而不断变化的 , 很多用K线分辨成本 。 据我所知 , 很多人用眼睛估算 。 如下面是格力电器的日K , 哪里成交量高成本就往哪里靠 。 这种极为不精确 , 对于短线客而言用‘糟糕’都不足以形容 。
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用眼睛直观估算交易成本
【炒股技巧|股票成本与走势强度】
还有些人 , 比较厉害 , 就是用收盘价作为当天交易成本 , 以某段时间区间内的成交量作为权重来计算 , 最后得出的结果会比用眼估算精确的多 。 但是 , 这还是有缺陷的 。 因为成交不总是在收盘价 , 而是在K线的顶与低之间 。 因此可以优化他们的计算方法 , (开盘价格+收盘价)/2 作为当天平均交易价格 , 或者(最高价+最低价)/2 作为当天平均交易价格 , 然后再选择成本的计算周期 , 以成交量作为权重计算整个时间区间的成本 。
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量化计算成本的三种方式
上面计算成本的方式 , 忽略了成本分析最大的价值 , 那就是成本也会与股价背离 。 或许你听过量价背离 , macd背离 , 却没听说过成本背离 。 往往成本背离时 , 才是最佳的入场或出场点 。 为了能精确找出背离点 , 我们需要更加精确的成本计算 。 下面给出一张图
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成本分布比例
这是新浪财经里面的分价图 , 输入股票代码和时间 , 就能查询这段时间的分价图 。 这里有每一个价位的成交量和成交占比 。 从图中我们就能看出来 , 由于成交占比全部相加等于100% , 所以我们得出一个公式: 平均成本 = 各分段股价 X 各分段股价对应的成交占比, 很简单也很实用 。 其实很多交易软件也会给出筹码分布 , 但都不如这精确 。 或许有人觉得他麻烦了 , 一个个算比较费劲 。 本人也意识到了这点 。 于是写了点代码来处理这个逻辑 , 不会写代码并不要紧 , 重要是方法 。
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用java计算股票的平均成本
上面都是关于如何计算平均成本的方法 , 现在来说成本与股价的背离 。 其实成本的背离每天早上都在发生 , 比早上开盘股票高开2个点 , 5分钟过去了 , 股价还在开盘处 , 但是换手率只有0.015% 很多人都知道缩量上升不稳定 , 只有放量上升才踏实 , 却不知为何如此 。 其实是开盘出现了急速的缩量上升 , 在交易的过程中筹码交换并不充分 。 这会使得大部分人的成本相对的向下移动了2个点 , 那些能赚一个点是一个点的人就会卖出获利 。 盘面就会有抛压 , 正常都会回调到一个平衡点 。 股价缩量大变 , 筹码交换不充分 , 这是成本与股价背离的必要条件 。
何为缩量 , 很多人以为看K线成交量 , 相较前一日矮一截就为缩量 。 单独研究成交量是没有意义的 , 必须把价格变化与成交结合起来分析 , 这样才不会有偏失 。 这里有一个概念 。 那就是 单位价格变化所需的换手率高于平均值就是放量 , 相反就是缩量 。 公式表示为:走势强度 = 价格变化率 / 换手率 。 通过过去十年的数据验证 , 日k中正常的走势强度大部分都在【-2 , -0.5】与【0.5 , 2】之间 。 强度在[-0.5 , 0.5]之间就是放量 , 可以理解为价格的变化有足够的成交支撑 , 相反就是缩量 。
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