向智慧|旷视向智慧物流行业扔了一颗核弹!牵手行业“天团”,推七大AI新品( 三 )
以旷视徐福记工厂案例为例 , 根据客户需求和食品快消行业特点 , 旷视为徐福记量身定制了点到点+货到人+智能搬运系统 。 系统感知到的信息则成为机器自动搬运搬运的依据 , 据称及时率和准确率达到100% , 还降低了异物掉入产品中的风险 , 变被动管理为主动管理 。
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▲徐福记厂区 , 旷视物料搬运AGV正在托举货物
而在另一个名为“储存易”的新加坡迷你仓智能升级项目中 , 借助旷视提供的包括河图、智能安防系统、搬运机器人、智能电子锁具等软硬件一体化的完整智慧物流解决方案 , 客户实现了7X24小时自助存取、高安全性、高私密性的用户体验 , 以及3倍空间利用率提升、80%人力成本节约、毫秒级实时掌握存储情况的部署成效 。
▲“储存易”的新加坡迷你仓
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按照唐文斌的理解 , 从计算机视觉出发 , 旷视发力的正是“视觉反馈控制” , 这正契合了物流行业的需求 。
可以看到 , 旷视的CV(计算机视觉)立本是其AI企业基因中的不变因素;而在CV+的思路下 , 旷视正在从产品、人才、服务等多方面将自己修炼成一个灵魂强大的行动体 。
结语:AI赋能物流仓储行业 , 科技“后浪”和行业先驱跨代会师
随着AI、大数据、云计算等技术的发展 , 物流仓促行业迎来新的机遇 , 一个万亿级别的供应链物联网长尾市场正在露出端倪 。
作为AI算法起家的企业 , 旷视为行业带来了深入洞察的河图及移动机器人等方案 , 将通过一个个项目为企业数字化转型降本增效 , 并聚合行业合作伙伴 , 向工业物流及商业物流场景提供高度智慧化的行业解决方案及全生命周期服务 。
当AI进入深水区 , 以物流仓储行业为代表的传统行业中有许多宝贵经验都是AI获得供血的来源 , 敬畏行业积累和行业经验AI创业者才有望走得更远 。 当然 , 跨越年龄的代际和思维的鸿沟并不容易 , 有时候甚至连基本概念的理清都十分困难 , 这需要推动者强大的魄力和包容性 。
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