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物流|战略入局智慧物流旷视掘金AI产业引擎级业务

_原题为 战略入局智慧物流旷视掘金AI产业引擎级业务
【物流|战略入局智慧物流旷视掘金AI产业引擎级业务】近日旷视向外界正式发布智慧物流业务新的定位和战略布局 ， 并宣布包括河图2.0版本、7款AI+智能物流硬件新品、人工智能物流产业联盟等智慧物流业务的全新进展 。 从软件到硬件 ， 旷视在物流领域越走越深、越做越重 ， 开始表现出与其他人工智能企业完全不同的气质 。
外界疑惑的是 ， 一家计算机视觉科技独角兽为何开始跨界进入智慧物流 ， 并且表现出巨大的决心 。 从旷视这种的转变中 ， 也可以看到AI公司开始更聚焦技术深度与行业融合形成的价值闭环 ， 找到AI产业落地的可行路径 ， 发掘AI产业诞生引擎级业务的方法论 。
AI企业渴望引擎级业务
从国际咨询机构Gartner的技术成熟度曲线来看 ， 人工智能正处在“死亡之谷”的泡沫期 ， 不带来真实价值的AI公司将被淘汰出局 。 找到更合适的前进路径 ， 是人工智能行业共同关注的焦点 。 在疫情等多重问题叠加下 ， AI企业也迫切地需要向市场提供一个自我证明 ， 在讲完技术故事后 ， AI企业的引擎级业务增长点在哪里？
旷视多年的发展经验似乎总结出了行之有效的路径 。 就是找到真正需要AI的产业 ， 并与之深度融合形成价值闭环 。 这或许是AI产业落地的可行路径 ， 是AI企业引擎级业务出现的唯一方法 。
从旷视对于自身的介绍来看 ， 并不想将自己定义为单纯的AI公司 。 “AI不是单纯的一个行业 ， 是一个手段 ， 是技术 。 ”在旷视联合创始人兼CTO唐文斌看来 ， 旷视是以AI技术为核心的产品和解决方案公司 ， AI是个术 ， 最终必须回归到实际场景 。
经过9年的发展 ， 旷视现在已经形成了“1+3”的战略结构 ， “1”是指以AI生产力平台Brain++（其中包括深度学习框架天元）为核心的技术能力 ， “3”是指个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大业务领域 ， 这是旷视认定的可以用算法创造极大价值的赛道 ， 能够带来规模级的应用 。 目前来看 ， 以智慧物流为切入点的供应链物联网是旷视业务发展的三级火箭中最新的 ， 也是增速可观的一个 。
给物流行业带来的改变
以计算机视觉起步 ， 旷视最初以云服务的形式提供人脸识别服务 ， 之后通过给摄像头赋能城市物联网 ， 让城市变得更加智能 。 2017年旷视坚定地踏入供应链场景 ， 先从智慧物流开始 ， 用AI视觉的能力、自动化的能力 ， 为仓储物流场景带来降本增效的价值 ， 将自身AI能力惠及众多客户 。 2019年1月旷视发布了业内首个机器人网络操作系统河图（Hetu）；此次旷视将河图全新升级至2.0版本 。
在旷视看来 ， AI与物流行业是相互寻找 ， 相互拥抱的关系 ， AI需要一个标准化的、规模大的、有持续需求的落地场景证明自己的价值 。 物流行业需要智慧化的、自动化的技术手段帮助企业降本增效 ， 二者一拍即合 。 涉足智慧物流领域的另一原因在于 ， 在旷视看来 ， 未来10年时间里AI的规模化应用一定是用软硬一体化的方式来实现 。
从数据来看 ， 旷视已经在这一领域取得不错的成绩 ， 旷视智慧物流解决方案已经持续落地于鞋服、制造、汽车、医药、快消等不同行业的百余家客户 。 旷视还打造了亚洲首个调度400多台机器人集群同仓协作的智慧仓 ， 另外其正在打造的全球柔性服装类智能仓 ， 将依托河图连接并调度10类近4000台智能物流装备 ， 包括700余台移动机器人 。
以AI技术为基础打造机器人网络操作系统 ， 以AI赋能智能物流设备 ， 是旷视最大的不同之处 ， 基于此旷视将重点聚焦三大战略方向AI算法技术力、软硬一体产品力、整仓集成生态力 。 “行业的传统技术调度性能就没旷视快 ， 可能它能让100辆车（AGV）跑起来 ， 跑到200辆时开始堵车了 。 旷视能让500辆车、1000辆车跑起来 。 ”唐文斌这样举例解释传统企业算法能力上的巨大差异 。
“更懂物流行业的AI公司”“最硬的AI公司” ， 这是旷视在介绍中想要让人记住的两个标签 。 智慧物流市场规模足够大 ， 值得旷视坚定并进行长期投入 ， 供应链物联网已经是旷视1+3战略的重要支柱 ， 是支撑旷视实现持续增长的关键引擎 。文/李木霖
每日经济新闻


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