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互联网|未来视频什么样？——探元计划“视频新物种与工业化升级”研讨会给出这些答案


视频是内容消费最重要的承载形态之一 ， 在技术力和工业化的双重驱动下 ， 未来视频将有什么新变化 ， 带来哪些机遇与挑战？
2020年10月10日下午 ， 由腾讯研究院与清华大学文化创意发展研究院共同举办的“探元计划研讨会——视频新物种与工业化升级”在腾讯深圳滨海大厦举行 ， 汇聚学界、业界、投资界及媒体嘉宾 ， 以严肃活泼的分组研讨PK形式 ， 共同交流视频行业的工业化难点 ， 洞悉未来视频物种与视频化社会形态 。
腾讯研究院产经研究中心主任刘琼介绍了此次研讨的背景 。 研讨会作为“探元计划”的第一次线下交流活动 ， 以“科技 文化”为基本面 ， 并将话题聚焦在当下最活跃、业态最丰富的视频领域 。 视频是承载当下及未来内容消费最重要的形态之一 。 随着5G通信的日趋落地 ， 长短视频、直播等将得到更加广泛的普及；而人工智能、沉浸式技术、超清显示等前沿技术 ， 又将促动着下一代视频形态的迸发 。 但是 ， 这些数字技术革新又是以内容行业的深度数字化和工业化为基础的 。 当前沿科技与工业化生产进一步渗透内容领域 ， 将会对我们的产业与社会带来怎样的影响？
AI技术能为未来视频带来什么？

AI技术已经融入视频生产分发的全流程 ， 包括创作、发布、生产、分析、播放、变现等 。 腾讯视频平台技术部智能研发中心副总监王烨鑫以《腾讯视频的 AI 技术应用》为题进行分享 。
王烨鑫着重从智能生产、结构化视频理解、视频内容处理管线三个方面分享了腾讯视频的AI技术应用经验与案例 。 AI可以辅助创作智能图片、配乐、文案和进行智能剪辑 ， 生成视频封面、海报、精彩集锦等内容 。 AI还能“理解”视频基础元素 ， 进行结构化数据存储 ， 助力播放、互动玩法创新 。 AI也在帮助建立完善的视频生产全流程链路 ， 向自动化、规范化、可复用、全流程监控、可持续优化方向发展 。 他也分析了当前AI在视频领域的落地难点 ， 包括训练数据的收集较为困难 ， 线上数据正反馈缺乏为优化带来不便 ， 同时AI在起步阶段的适用具有局限性 ， 需要人们对其能力有合理预期 。
如何以科技化推动影视工业化发展？
“影视工业化”在国内提出不过两三年时间 ， 还处在早期 。 但随着影视规模逐年扩大 ， 影视制作环节中的痛点也越来越凸显 。 腾讯影业智慧影视高级产品经理黄菲对此向大家分享了《智影团队影视工业化探索》 。

黄菲首先回溯了影视工业化的先锋——美国好莱坞的工业化发展历程和经验 ， 而后深度剖析了国内影视行业在人才建设、IT基建和标准化流程化几大方面的差距 。 但是随着云计算、5G等技术的成熟、政府支持和科技公司入场 ， 大大推进了IT基建等领域的进步；影视工业化在中国发展的机会也随之凸显 。 智影团队从参与影视制作所遭遇的痛点出发 ， 与腾讯顶尖技术团队共同去攻克5G跨国传输、云剪辑、AI剪辑等难题 ， 逐步形成了智慧制片、拍摄、后期、播映等一系列解决方案 。 以科技化作为切入点 ， 推动影视工业化的发展 。
分组研讨以3个平行圆桌的方式 ， 由腾讯研究院研究员胡璇、余洁、余潜倩分别从新技术下的视频新物种、视频行业工业化升级、视频化社会的特点和影响3个方向进行破题 ， 全场嘉宾展开了激烈的组内讨论 。
圆桌1：视频新物种
在 5G、超清、沉浸式、互动等技术的推动下 ， 视频行业会出现哪些新物种 ， 它们满足的需求和落地场景有哪些？
北京师范大学新闻传播学院副院长张洪忠认为VR在5G和AI的加持下有望成为新物种 ， 构建场景化的新社交 。 5G使VR的传输通路更顺畅 ， 而AI则使内容呈现的智能性和交互性显著提升 。

辰海资本合伙人陈悦天认为技术是推动视频消费场景、人群、动机发展的底层要素 。 VR、AR、全息影像等显示技术的革新将带来消费场景的改变 ， 也有望创造新的交互方式 。 同时 ， 工具也在赋能用户视频内容生产 ， 比如基于云端的视频编辑软件、AI生成等 ， 将使UGC将走向各环节细化分工的众创阶段 。


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