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|大数据时代，如何保证数据和隐私安全( 二 )


我们解决的是供需双方的痛点 ， 比如说数据需求方 ， 首先是要有找到数据的诉求 ， 很多情况下在找数据的时候查找的条件是非常敏感的 ， 像药厂做新药研发的时候可能对于某些疾病的变异的点和疾病相关性想去找适应的人群 ， 通过隐私计算的技术可以在保护他的查询条件的情况下 ， 非常高效的找到相关的数据 。
在找到数据以后 ， 可以进行数据的分析 ， 传统上数据往往是进行一次性的买卖 ， 通过隐私计算可以实现数据租赁的模式 ， 可以实现多方数据虚拟的融合 ， 合规地实现AI模型的构建 ， 最后能够在这个模型基础上提取出相应的结果 ， 也通过隐私计算的加持 ， 保证真正的需求方程能看到相关的结果 ， 对于数据提供方对系统进行数据的注册 ， 注册后的数据只是这个注册的数据的描述性信息 ， 对外可见可搜索 ， 原始数据还是留在数据源的本地 ， 这样可以实现按次按需进行数据价值转换 。
同时由于数据本身是没有给出第三方的操作 ， 所以说他们可以在任意时间进行数据的注销 ， 在合规的情况下完成数据的交易 ， 而在传统模式下需要数据的脱敏汇总 。
锘崴科技的核心底层架构可以服务不同跨域协作 ， 包括政务、金融、医疗企业等 ， 数据源的信息还有查询的时候匹配的模型 ， 以及隐私建模的过程 ， 在查询到相关数据以后要做数据分析的时候 ， 通过隐私建模的平台实现多中心的跨越联合的建模 。 建模完成以后 ， 在使用过程中涉及到对模型的保护 ， 通过隐私推理平台实现第三方AI公司在对数据方进行赋能 。 如何保护他们自己的这个模型的信息 ， 通过锘崴科技的底层平台技术来支撑数据的交易和管理平台 。 部署方式提供软硬件一体机的模式、云部署的模式、软件包的模式 ， 提供Saas和Paas的服务 。 在应用层目前可以服务于各行各业 ， 如医学研究 ， 合保风控 ， 精准营销等等 ， 在这些领域锘崴的产品都有实际的落地应用 。 比如通过锘崴科技的NovaVita平台 ， 助力开展了肿瘤的分子机制的研究、肿瘤表观遗传学分析、肿瘤全基因组学关联分析、肠道菌群及肿瘤分子标志物的鉴定 。
还有服务金融联合的风控的应用 ， 比如说银行它本身是有一些客户的坏账的标签的信息 ， 但是他需要更广纬度的其他的描述性信息 ， 比如从互联网公司拿到用户的一些行为习惯信息 ， 通过这两种数据源的一个多标签的数据的合作 ， 可以提高更广纬度的风控或者是精准的营销 ， 但是传统的模式下 ， 互联网公司不想把他的数据交给银行 ， 银行也不能把他客户的信息交给互联网公司 ， 通过这个系统首先可以实现一个ID的碰撞 ， 在碰撞的情况下找到银行和互联网公司重复的用户 ， 整个这个碰撞的过程是在隐私保护的条件下进行的 ， 双方不用泄露对方客户的信息 ， 可以找到相关重叠的用户 ， 基于重叠的用户可以进行进一步的联合的建模分析 ， 实现用户精准的画像 。
锘崴科技的愿景是助力我国打造一个世界领先的隐私机密计算平台 ， 基于“足不出户 ， 可用不可见”的全新计算范式 ， 加速数据的共享和应用落地 。


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