科技日报|AI电力员工全国多地上岗
:原题为_科技日报|AI电力员工全国多地上岗。
AI电力员工全国多地上岗
情报所
科技日报讯 (采访人员马爱平 通讯员李锦屏)比人力快60倍的输电线路巡查图像“识别员”、可媲美经验老手的监控视频“质检员”、3秒内就能各界面快速响应的变压器“风控员”……一批电力领域的“新员工”正在全国多地上岗 。
这批“新员工”从北京未来科学城诞生 , 是落户在未来科学城的国网全球能源互联网研究院(以下简称联研院)基于人工智能技术研发的一批创新科技成果 。 10月13日 , 联研院举办电力人工智能科技成果推介会 , 对这些新成果进行了集中发布 。 每个夜晚 , 城市里点亮万家灯火 , 背后是输电线路默默运送电力至千家万户 。 而谁来保障输电线路的安全运行?起初 , 电力行业依靠人力巡查员进行巡查 。 随着科技发展 , 直升机、无人机、机器人等渐渐代替了人工 , 拍摄了海量的巡检图像 , 供后台工作人员进行分析 。 而如今 , 后台工作人员的识别分析工作 , 也将可以交给人工智能完成 。
这正是联研院研发的输电线路巡视图像智能分析系统 。 有了这位AI识别员 , 大量由无人机、机器人等拍摄的巡查图片将能够快速而精准的得到分析 。 “无论是导地线断股、绝缘子自曝等输电线路故障 , 还是搭建鸟巢、吊车入侵等外来突发情况 , 都难不倒这位AI识别员 。 ”联研院相关负责人表示 。 而且这位识别员还效率惊人 , 一位熟练的人力识别员识别100张图片需要2小时 , 而它只需要2分钟就能完成 。
据悉 , 输电线路巡视图像智能分析系统在去年建成 , 今年开始在四川、湖南、辽宁、上海等全国多地电力系统推广应用 。 “目前 , 智能分析系统云平台注册用户超过600个 , 已覆盖25个省级单位 , 年处理图片数量超过400万张 。 ”联研院相关负责人说 。
除了这位AI识别员 , 还有更多AI员工将在电力行业上岗 。 在成果推介会上 , 联研院还发布了视频质量智能检测系统、运检数据预处理工具、变压器风险预警分析系统、配网台区评价及规划分析系统等多个电力人工智能新成果 。
其中 , 视频质量智能检测系统是各种监控图像的AI质检员 , 可以及时发现摄像头在数据采集过程中因外界干扰、自身故障等原因引起的画面降质 。
【科技日报|AI电力员工全国多地上岗】变压器风险预警分析系统是电力系统中重要设备变压器的AI风控员 , 它通过对变压器故障时产生的特征气体进行识别 , 能够精准快速地诊断变压器故障 , 并实现系统各界面3秒以内响应 。
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