行业互联网|打造未来“智慧”实验室，助力临床检验工作不断革新( 二 )
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谢丽教授分享了借助精益管理方法优化实验室管理的经验：“在进行科室改造的过程中 ， 选择经验丰富、实力雄厚的团队进行科室定制化精益管理设计至关重要 。罗氏诊断精益管理咨询团队在对我院检验科进行了工作流程梳理与风险识别后提出了多方面的行动改善方案 。在完成精益改善后 ， 不仅实现了离心合格率降低、临检急诊样本TAT超时减少、危急值接收时间≤5min的接收率的提高等一系列指标的改善 ， 更重要的是让团队具备了自主发现、分析问题和持续改善的能力 ， 使科室的长期提升和发展成为可能 。”
“智”谋千里：AI、大数据领衔实验室智慧破局
通过引入AI、大数据等前沿技术 ， 可实现实验室在数据可视化、流程智能化等方面的提升 ， 更好地契合智慧实验室转型升级的整体需求 。更重要的是 ， 有了智能化技术的“加持” ， 检验科在医院学术探索、公共卫生干预等方面的重要性也日益凸显 。
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李艳教授指出：“在新科技的推动下 ， 检验科室的角色也在发生转变 ， 逐渐由过去的辅助科室转变为今天的平台科室 ， 并在一定程度上决定了医院的核心竞争力 。当前 ， 实验室所提供的详实、丰富的检测数据正在为临床诊疗和决策提供日益强大的支撑 ， 如何通过智能化工具更好地利用这些数据 ， 是值得我们长期共同探索的方向 。”
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实现设备数据的自动采集、检验数据的大范围共享、支持实验室大数据的分析与应用是数字化、智能化实验室的建设目标 。黄宪章教授强调：“在完成检验前、检验中到检验后的智能化建设基础上 ， 实验室还应充分挖掘数据潜能 ， 借助大数据技术为实验室管理和决策提供有效支持 。通过应用infinity、i-Board、i-Report等实验室智能运营决策系统 ， 优化检测流程 ， 完成数据的可视化转换 ， 能够更直观地看到关键指标的完成状态 ， 进而洞察科室目前存在的实际问题 ， 助力实验室管理者进行运维决策 ， 从而实现提质增效 ， 改善患者就诊体验 。”
除了大数据技术的创新应用 ， 人工智能在检验医学领域的应用也日益深入 ， 成为优化实验室管理中的有力“破局点” 。刘家云教授指出：“以智能化审核为例 ， 目前实验室的分析后环节所需平均时间约占整体TAT的50% ， 这一‘拥堵’现象往往阻碍检测效率的提升 。在自动审核的基础上引入AI智能审核 ， 通过机器学习的方法、基于训练数据构建AI模型 ， 则可以进一步提升审核效率与质量 ， 缩短分析后环节的时间 。借助智能化工具突破实验室管理的瓶颈势在必行 。”
“续”力未来：质控管理+临检合作助力医院可持续发展
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加强质量控制管理是实现实验室效能可持续化提升的重要基石 。张秀明教授围绕优化实验室检测系统管理在保障检测质量中的作用进行了分享 ， 并谈到：“《临床实验室管理办法》强调实验室应保证检测系统的完整性和有效性 。检测系统的完整性在于 ， 分析仪器、校准品、检验试剂应形成固定组合；仪器的加样系统、检测系统、温控系统需经过校准；应使用具有溯源性或特定的值的校准品；测量程序性能参数明确 ， 需经过厂商确认或验证 。检测系统的有效性在于 ， 有严格的室内质量控制措施；有效参加能力验证或室间比对；测量程序的一系列参数固化于检测系统中；检验结果准确 ， 能检出特殊的异常标本 。需要特别注意的是 ， 保持检测系统的完整性是避免交叉污染的有效手段 ， 也是检测系统有效性的基本保证 。加强对检测系统完整性和有效性的理解与应用 ， 有助于实现实验室效能的持续提升 。”
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