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营销|由“地图”到“指南针”：疫后智能营销的演化逻辑( 二 )


确实 ， 大数据、人工智能等新技术重塑了我们的营销模式 。 可如今看来 ， 似乎有些生硬缺少了点温度 。 有这样一种说法 ， 未知的用户需求有两种 ， 一种是用户有需求但商家不知道 ， 另一种是用户自己都不知道的需求 。 前者可以靠撒网触碰实现 ， 而后者需要通过一些深度的碰撞和挖掘 ， 单靠冷冰冰的算法似乎还做不到这一点 ， 个性化营销很难通过标准化程度高的技术手段表现出来 。
在互联网江湖团队看来 ， 技术的本质属性应该是提高效率 ， 它是为营销服务而不是取代营销 。 如同软件需要建立在硬件基础之上 ， 真正的智能营销应该是在营销的基础上去实现智能 ， 而不是一味的算法推荐 。 如何实现？答案就是托管页、巨量引擎的做法 ， 轻量化的能力输出 ， 从更多环节切入 ， 与品牌商实现共建 ， 让品牌商参与进来 。
告别纯数据推送广撒网的“地图时代” ， 让人工的归人工 ， 智能的归智能 。 在营销的基础上智能 ， 提升从投放到转化的内容体验 ， 这或许才是智能营销的正确打开方式 。
营销|由“地图”到“指南针”：疫后智能营销的演化逻辑
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泾渭分明的科技巨头
能力决定姿态 ， 数据打通待解
在创意营销的基础上去做匹配 ， 在此基础上再饱和覆盖 ， 这说明前端是为终端服务的 ， 前端设计一定要满足终端场景需求 。
品牌嵌入品牌商运营端的媒介 ， 百度是托管页 ， 字节跳动是巨量引擎 。 在产品端 ， 百度是信息流、贴吧、知道等内容产品 ， 字节跳动的是抖音、头条、西瓜等泛娱乐化产品 。
百度方面 ， 论产品的流量活跃度 ， 与抖音快手这样的当红炸子鸡比起来或许不如 。 主要凭借搜索掌握用户的真实需求 ， 因为这是用户主动表达自己需求 ， 产品输出的核心是知识和信息 ， 这一场景特性决定了百度要采取托管页这种与其流量场景贴合度更高的形式 ， 重在信息的输出和展示 。
字节跳动自己也做搜索 ， 但是它的重心还是会放在自己的优势上来 ， 即流量的广度和活跃度方面 ， 字节跳动旗下平台的高营销价值以及流行制造能力是其它科技公司所不拥有的 。 因此 ， 在与品牌商的深入合作方面要考虑到自己的产品特性 ， 不可能做一个类似百度托管页一样的东西 ， 巨量引擎需要去帮品牌商做好内容共建这件事 。
其它科技巨头方面 ， 腾讯立足的是社交平台 ， 阿里立足电商和本地生活 。 不同的立足点 ， 决定各自究竟该采取什么样的形式去做好商家营销体系的嵌入和能力释放 。
在互联网江湖团队看来 ， 消费互联网时代 ， 各家产品和服务上的交叉和碰撞会比较频繁 。 例如百度和字节跳动就围绕搜索与信息流针尖对麦芒 。 但真正开始做智能营销的上游服务渗透 ， 还是会回归自己最本质基因 ， 就像托管页和巨量引擎 ， 产品差异也就显而易见 ， 这将是企业基因最真实的表达 。
当然了 ， 这里面有一个难点 ， 那就是如何做数据的共建工作 。 此前巨量引擎营销副总裁陈都烨在一次采访中就曾说过 ， 巨量引擎希望跟很多行业希望做数据共建 ， 这个模式依赖于客户和巨量引擎的数据合作程度 ， 如果没有数据是没法做的 。
但是 ， 数据问题是个敏感话题 ， 很少有企业愿意把自己的数据拿出来去做共享 。 事实上 ， 过去一段时间无论是欧美还是国内 ， 从科技公司再到各个品牌商其实都在做数据的积累 ， 并以此充当起自己的稀缺性资源 。 随意共享数据一方面这其实是对自己数据价值稀缺性的一种稀释 ， 另一方面数据牵扯到个人隐私 ， 数据的流通和共享能否保障安全性？这一问题现在恐怕无法很好地回答 。
在互联网江湖团队看来 ， 过去一段时间的数字化转型 ， 侧重于企业内部上云 ， 实现数据打通 ， 打破数据孤岛 ， 提高整体协同效率 。 打通产业链内外部数据的口号喊了许久 ， 但始终顾虑太多 。 接下要做的就是进一步落实 。 需要一个汇总与融合企业内外部数据的中台,打破数据隔阂,解决数据标准与口径的不一致 。


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