程序|52名中学生携小程序亮相腾讯“未来营” 17岁中学生“过招”微信OCR识别?
_原题为 52名中学生携小程序亮相腾讯“未来营” 17岁中学生“过招”微信OCR识别?
金羊网讯 10月24-25日 , 由腾讯青少年科技学院主办 , 联合微信极客发起的“星火计划微信小程序未来营”项目路演暨结营仪式在深圳腾讯滨海大厦举行 。 本次活动以“科技少年 点燃未来”为主题 , 参与活动的52名中学生从13岁到19岁不等 , 由全国1300多名营地学生中选拔而出 。 最终 , 在此次路演中表现优异的20名学生 , 提前拿到了腾讯的实习offer 。 现场接受路演实战挑战的学生年纪最小的仅13岁 。
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此次 , 腾讯青少年科技学院重磅推出的“星火计划微信小程序未来营”项目 , 备受行业关注:2020年上半年 , 受疫情黑天鹅的影响 , 教育行业受到了巨大冲击 。 而腾讯青少年科技学院通过在线招募培训的方式 , 不仅免费为全国热爱科学的中学生提供免费的在线课程培训和辅导 , 还发掘与培养了一批具有超强技术天赋 , 乐于合作 , 善于发现问题并运用技术创造性解决的高潜中学生 。
超强专家阵容 , 共同关注青少年科技人才培养
“星火计划”由腾讯青少年科技学院发起 , 联动腾讯内外部多个人才培养的团队 , 包括教育界的超强专家阵容:上海交通大学特聘教授、ACM班创始人、伯禹教育创始人俞勇教授 , 清华大学计算机科学与技术系邬晓钧教授 , 北京大学高效能计算与应用中心罗国杰教授 , 浙江大学计算机学院王灿副教授 , 复旦大学计算机科学技术学院主任孙未未教授等受邀出席;宁波市镇海中学、成都市第七中学、杭州学军中学、长沙市长郡中学、北京师范大学附属实验中学、中国人民大学附属中学、清华大学附属中学、华东师范大学第二附属中学、上海中学国际部、广州市第二中学、中山纪念中学、深圳中学、成都外国语学校等学校的优秀教师及竞赛教练代表团也受邀出席了此次活动 。
与此同时 , 腾讯高级副总裁奚丹、腾讯公司副总裁郄小虎、腾讯青少年科技学院负责人宁朵、微信开放平台基础部小程序负责人杜嘉辉、微信市场部负责人朱利群等嘉宾也现身活动 , 共同探讨青少年科技人才的创新培养 。
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腾讯高级副总裁奚丹表示 , 星火计划项目对于腾讯来说意义重大 。 作为一家世界级的科技公司 , 腾讯不仅仅关注现在 , 更着眼未来 , 科技是第一生产力 , 人才是第一资源 , 希望中国科技企业能利用好自身的科技优势 , 充分挖掘资源 , 不断丰富创新人才的培养模式 , 齐心协力 , 挖掘和培养更多青少年科技英才 , 为中国未来的科技发展储备人才!奚丹指出 , 在这次活动中 , 看到了青少年们精彩、努力的表现 。 他同时向为青少年成长而付出时间和精力的老师和团队表示感谢 。
上海交通大学特聘教授、ACM世界冠军团队总教练、伯禹教育创始人俞勇教授表示 , 腾讯提供了非常好的舞台 , 让青少年可以充分展现自己的才华、发现自身的潜力 。 通过活动 , 孩子们不仅可以认识世界、认识自己 , 还能够结识志同道合的伙伴 。 同时 , 还能够学会感恩 。 “星火计划的意义 , 不在于发现的这几个(高潜)学生 , 而在以普及一种先进的教育模式 , 让更多的学生能够了解最新的前沿科技 , 这对于他们未来的发展至关重要 。 ”
创意项目超强集结 , 展现科技少年“星”力量
“星火计划微信小程序未来营”诞生于后疫情时期:5月18日 , 腾讯青少年科技学院正式启动了面向海内外中学生的公益性科技实践营地项目“星火计划微信小程序未来营”;6-7月 , 活动报名阶段 , 共吸引了来自全球300+所中学的1300多名青少年参与 。 在活动过程中 , 学生需要在未来营项目中自学完成AI任务实践 , 并在启发下完成AI任务挑战 , 融合产品创意完成AI小程序 。
经过严格审核 , 组委会在8月30日从已提交的72支创意小程序项目作品中 , 挑选出24支入围专业评审环节 , 经过高校及顶尖中学组成的专业评审团选出了5支团队进入Gallery Walk环节 。 在AI小程序方向中 , 专家们从41支队伍中选拔出了15支项目 , 最终 , 20支最强队伍集结路演现场 , 这些项目来自18所学校52名学生之手 , 历经上百小时的全力投入;历经项目研讨、模型搭建、小程序开发、项目调试等多阶段;历经与自我、与队伍、与导师的激烈battle , 从一个灵感落地成一个实体小程序 , 最终呈现出来 。
项目集市展露创意 , 小程序与生活紧密关联
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10月24日 , 结营仪式第一天 , 学生们进行了破冰及团建环节后 , 进入Gallery walk项目集市 。 在项目集市上 , 20个展示作品(包括15支AI小程序方向、5支创意小程序方向)均创意十足:例如 , 由“AY”的团队设计的针对秃发测试的小程序“秃然之间” 。 该团队成员由三名来自北京市二十一世纪国际学校的高二学生组成 , 他们对秃发场景很感兴趣 , 自己寻找并学习了关于秃发识别鉴定的论文 , 利用爬虫去获取网络上关于秃发的图片数据 , 结合TensorFlow的能力 , 完成了秃发鉴定的AI小程序;再比如 , 看不懂00后的网络语言?没关系 , “能不能好好说话”小程序可以迅速帮你“翻译”出来 , 让你和后浪无碍交流;疲劳驾驶危害大 , 三名中学生基于微信小程序开发出了“疲劳驾驶监测与预防系统”等等 。
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